python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常

python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？

這是一個非常好的問題，作為一名IT從業(yè)者，同時也是一名教育工作者，我來回答一下。

首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的，一方面數(shù)據(jù)分析本身的應(yīng)用場景會越來越多，另一方面Python語言在人工智能領(lǐng)域也有比較廣泛的應(yīng)用，所以Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展空間也比較大。

如果要走Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展路線，應(yīng)該從以下三個方面來提升自身的職場價值：

第一：注重新技術(shù)的學習。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是當前技術(shù)迭代速度比較快的領(lǐng)域，所以數(shù)據(jù)分析師一定要緊跟技術(shù)發(fā)展趨勢，尤其要注重算法相關(guān)知識的學習。從大的技術(shù)方面來看，當前數(shù)據(jù)分析的方式主要基于統(tǒng)計學和機器學習，機器學習在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿€是比較大的，而且機器學習也是人工智能技術(shù)體系的重要組成部分，所以一定要重視機器學習相關(guān)知識的學習和深入。

第二：重視平臺的價值。數(shù)據(jù)分析師要想提升自身的職場價值，除了要進行技術(shù)提升之外，還要從工作效率方面入手，而提升工作效率比較有效的方式就是合理利用平臺。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代一定是平臺化時代，數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)平臺的重要功能，必然會得到平臺大量的支撐，所以數(shù)據(jù)分析師一定要重視技術(shù)平臺的運用。

第三：重視行業(yè)知識的積累。數(shù)據(jù)分析師對于行業(yè)知識的要求是非常高的，要想讓數(shù)據(jù)分析在行業(yè)領(lǐng)域發(fā)揮出更重要的作用，數(shù)據(jù)分析師一定要能夠在立足行業(yè)的基礎(chǔ)上進行技術(shù)選型和應(yīng)用。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言，或者私信我！

想做數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作，是否要切換成python語言？

作為一名IT從業(yè)者，我來回答一下這個問題。

首先，很多編程語言都可以用于數(shù)據(jù)分析，比如R語言在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用也比較普遍，但是要想從事專業(yè)的數(shù)據(jù)分析，同時想擴展自身的數(shù)據(jù)分析邊界，可以重點考慮一下Python語言，一方面原因是Python語言目前在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用處在一個上升的通道當中，另一方面原因是Python語言是全場景編程語言，也可以完成落地應(yīng)用的開發(fā)。

目前數(shù)據(jù)分析的方式有兩大類，一類是采用統(tǒng)計學的數(shù)據(jù)分析方式，另一類是采用機器學習的方式，Python語言在這兩種數(shù)據(jù)分析方式當中，都有比較廣泛的應(yīng)用。當前隨著機器學習在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的應(yīng)用逐漸增多，Python也受到了更多的關(guān)注，實際上當前有很多傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域也在使用Python來完成數(shù)據(jù)分析。

Python語言雖然語法相對比較簡單，但是由于數(shù)據(jù)分析本身的任務(wù)難度也不盡相同，需要學習和掌握的庫往往也會比較多，所以使用Python進行數(shù)據(jù)分析也需要一個系統(tǒng)的學習過程。對于初學者來說，要想提升學習的效率，一方面要為自己營造一個實踐場景，另一方面還需要與專業(yè)人士進行交流溝通，這對于提升學習效率有非常直接的影響。

按照歷史經(jīng)驗來看，初學者學習Python進行數(shù)據(jù)分析，可以按照三個階段來制定學習計劃，其一是學習Python的基本語法，這個階段的學習壓力是比較小的，學習時間也會比較短，其二是學習機器學習，其三是學習場景數(shù)據(jù)分析。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

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