操控excel,選擇Python還是vba？對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也

操控excel,選擇Python還是vba？

對(duì)于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒(méi)有分割，計(jì)算機(jī)配置不高時(shí)，會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒(méi)有釋放，電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新，建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間

還有一種更方便的方法，那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢(shì)數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新，啟動(dòng)時(shí)間相對(duì)較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了長(zhǎng)期的可持續(xù)性，建議大家學(xué)習(xí)python，但是起步時(shí)間會(huì)比較長(zhǎng)

在很多情況下，性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。

為什么Python效率這么低，還這么火？

MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫(kù)，如果你用Python寫這個(gè)東西，不是不可能寫的，只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來(lái)負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來(lái)完成實(shí)現(xiàn)，最后給大家一個(gè)簡(jiǎn)單易用的函數(shù)它可以通過(guò)使用的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長(zhǎng)的事。

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

首先，我們用10個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)來(lái)模擬城市的位置。由于我們平時(shí)對(duì)Python的使用比較多，也比較熟悉，所以我們首先選擇Python作為編程語(yǔ)言來(lái)實(shí)現(xiàn)蟻群算法，但是我們?cè)诘谝粫r(shí)間就等著睡著了。猜猜看有多長(zhǎng)時(shí)間，超過(guò)六分鐘，這是效率的可怕之處。你不能讓老師等6分鐘在最后的回答中選擇最佳路徑。恐怕要暫停了。用C語(yǔ)言對(duì)蟻群算法進(jìn)行了優(yōu)化，優(yōu)化結(jié)果不到1min。沒(méi)有比較就沒(méi)有壞處。在這之后，我深刻地認(rèn)識(shí)到Python執(zhí)行效率的可怕方面。

有些人可能想知道為什么C和Java比python更高效。事實(shí)上，它與語(yǔ)言的底層代碼有關(guān)。C語(yǔ)言是匯編語(yǔ)言的二次開發(fā)，Java大多是C和C的二次開發(fā)，但是我們的Python可以分為兩種情況，一種是Cpython，另一種是jpython，分別是C和Java的二次開發(fā)，所以效率比這兩種語(yǔ)言要低。我看到消息說(shuō)，為了解決python的效率問(wèn)題，政府計(jì)劃重新開發(fā)底層python代碼。最近，我沒(méi)有看到任何相關(guān)的新聞。畢竟，這個(gè)工作量是非常巨大的。

Python到底有多慢？

C語(yǔ)言實(shí)際上是一種“老”和“底層”語(yǔ)言。其執(zhí)行效率僅次于匯編語(yǔ)言。

它之所以古老是因?yàn)镃語(yǔ)言出現(xiàn)得很早。

盡管FORTRAN和COBOL比C語(yǔ)言出現(xiàn)得早，但現(xiàn)代主流操作系統(tǒng)（windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix）都是從C語(yǔ)言中誕生的。

最根本的原因是C語(yǔ)言被設(shè)計(jì)用來(lái)同時(shí)編寫匯編語(yǔ)言。從理論上講，它可以用外匯來(lái)表示。匯編語(yǔ)言是最有效的語(yǔ)言。

所以Python是用C語(yǔ)言編寫的也就不足為奇了。它與能否生成exe無(wú)關(guān)。

Exe文件是Windows平臺(tái)的專用格式。最簡(jiǎn)單的exe是com可執(zhí)行文件。EXE文件實(shí)際上由引導(dǎo)加載程序和解釋器組成。

由Python語(yǔ)言生成的代碼只能通過(guò)引導(dǎo)加載程序和解釋器作為EXE文件執(zhí)行。

因此Python生成EXE文件并不困難。只是它是否愿意提供的問(wèn)題。

既然Python是用C實(shí)現(xiàn)的，那為什么Python不能直接生成exe呢？

最好先了解這些語(yǔ)言的優(yōu)缺點(diǎn)。請(qǐng)仔細(xì)看一下Python現(xiàn)在非常流行，但是火又回來(lái)了，但是在大型項(xiàng)目中做框架是不現(xiàn)實(shí)的。寫劇本沒(méi)關(guān)系。另外，Python擅長(zhǎng)爬蟲和人工智能。它編寫起來(lái)非?？焖俸挽`活，并且有許多現(xiàn)成的包來(lái)支持它。入門很容易，但就是擅長(zhǎng)用Python

找起來(lái)也不是很容易，因?yàn)閷?duì)于它擅長(zhǎng)使用的領(lǐng)域中小型公司不多，大公司也不是那么容易進(jìn)入，技術(shù)門檻很低，門檻也不是很高！你可以學(xué)習(xí)

學(xué)習(xí)，但是你仍然需要學(xué)習(xí)一門像Java一樣的語(yǔ)言作為核心

！2. 在圍棋方面，圍棋語(yǔ)言的表現(xiàn)非常好，但以這一點(diǎn)為核心還是有點(diǎn)賭。圍棋也是未來(lái)的語(yǔ)言?，F(xiàn)在生態(tài)還沒(méi)有建立起來(lái)，可以看到微服務(wù)、分布式大型項(xiàng)目、核心和調(diào)度的整個(gè)框架。其實(shí)，使用圍棋的人并不多，大部分都是獨(dú)立的微服務(wù)或者獨(dú)立的好項(xiàng)目，畢竟耗時(shí)不長(zhǎng)。

3. 以上兩點(diǎn)，得出最后的結(jié)論，也就是說(shuō)，Java仍然是可靠和保守的。這門語(yǔ)言最棒的地方是它能做很多事情，涉及的領(lǐng)域很廣，生態(tài)也很好。就項(xiàng)目而言，80%的企業(yè)應(yīng)用在市場(chǎng)上是由它引起的，基礎(chǔ)是非常穩(wěn)定和堅(jiān)實(shí)的。畢竟，已經(jīng)20多年了。在這期間，它被很多人看不起，但是jav Java，它仍然很好！你聯(lián)系過(guò)，面試過(guò)，工作過(guò)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)的！