python為什么適合人工智能 操控excel,選擇Python還是vba?
操控excel,選擇Python還是vba?對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也
操控excel,選擇Python還是vba?
對于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低。現(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,那就是使用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot進(jìn)行分析查看的優(yōu)勢數(shù)據(jù)可視化是指學(xué)習(xí)周期短,數(shù)據(jù)可以自動(dòng)刷新,啟動(dòng)時(shí)間相對較快。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然不如python快。當(dāng)然,為了長期的可持續(xù)性,建議大家學(xué)習(xí)python,但是起步時(shí)間會(huì)比較長
在很多情況下,性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。
為什么Python效率這么低,還這么火?
MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率,那就要看是誰寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫,如果你用Python寫這個(gè)東西,不是不可能寫的,只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率,這些都很難保證。畢竟,MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來負(fù)責(zé)算法,一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來完成實(shí)現(xiàn),最后給大家一個(gè)簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長的事。
MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎?
首先,我們用10個(gè)坐標(biāo)點(diǎn)來模擬城市的位置。由于我們平時(shí)對Python的使用比較多,也比較熟悉,所以我們首先選擇Python作為編程語言來實(shí)現(xiàn)蟻群算法,但是我們在第一時(shí)間就等著睡著了。猜猜看有多長時(shí)間,超過六分鐘,這是效率的可怕之處。你不能讓老師等6分鐘在最后的回答中選擇最佳路徑。恐怕要暫停了。用C語言對蟻群算法進(jìn)行了優(yōu)化,優(yōu)化結(jié)果不到1min。沒有比較就沒有壞處。在這之后,我深刻地認(rèn)識(shí)到Python執(zhí)行效率的可怕方面。
有些人可能想知道為什么C和Java比python更高效。事實(shí)上,它與語言的底層代碼有關(guān)。C語言是匯編語言的二次開發(fā),Java大多是C和C的二次開發(fā),但是我們的Python可以分為兩種情況,一種是Cpython,另一種是jpython,分別是C和Java的二次開發(fā),所以效率比這兩種語言要低。我看到消息說,為了解決python的效率問題,政府計(jì)劃重新開發(fā)底層python代碼。最近,我沒有看到任何相關(guān)的新聞。畢竟,這個(gè)工作量是非常巨大的。
Python到底有多慢?
C語言實(shí)際上是一種“老”和“底層”語言。其執(zhí)行效率僅次于匯編語言。
它之所以古老是因?yàn)镃語言出現(xiàn)得很早。
盡管FORTRAN和COBOL比C語言出現(xiàn)得早,但現(xiàn)代主流操作系統(tǒng)(windows、Mac OS、Linux、IOS、Android、Unix)都是從C語言中誕生的。
最根本的原因是C語言被設(shè)計(jì)用來同時(shí)編寫匯編語言。從理論上講,它可以用外匯來表示。匯編語言是最有效的語言。
所以Python是用C語言編寫的也就不足為奇了。它與能否生成exe無關(guān)。
Exe文件是Windows平臺(tái)的專用格式。最簡單的exe是com可執(zhí)行文件。EXE文件實(shí)際上由引導(dǎo)加載程序和解釋器組成。
由Python語言生成的代碼只能通過引導(dǎo)加載程序和解釋器作為EXE文件執(zhí)行。
因此Python生成EXE文件并不困難。只是它是否愿意提供的問題。
既然Python是用C實(shí)現(xiàn)的,那為什么Python不能直接生成exe呢?
最好先了解這些語言的優(yōu)缺點(diǎn)。請仔細(xì)看一下Python現(xiàn)在非常流行,但是火又回來了,但是在大型項(xiàng)目中做框架是不現(xiàn)實(shí)的。寫劇本沒關(guān)系。另外,Python擅長爬蟲和人工智能。它編寫起來非常快速和靈活,并且有許多現(xiàn)成的包來支持它。入門很容易,但就是擅長用Python
找起來也不是很容易,因?yàn)閷τ谒瞄L使用的領(lǐng)域中小型公司不多,大公司也不是那么容易進(jìn)入,技術(shù)門檻很低,門檻也不是很高!你可以學(xué)習(xí)
學(xué)習(xí),但是你仍然需要學(xué)習(xí)一門像Java一樣的語言作為核心
!2. 在圍棋方面,圍棋語言的表現(xiàn)非常好,但以這一點(diǎn)為核心還是有點(diǎn)賭。圍棋也是未來的語言。現(xiàn)在生態(tài)還沒有建立起來,可以看到微服務(wù)、分布式大型項(xiàng)目、核心和調(diào)度的整個(gè)框架。其實(shí),使用圍棋的人并不多,大部分都是獨(dú)立的微服務(wù)或者獨(dú)立的好項(xiàng)目,畢竟耗時(shí)不長。
3. 以上兩點(diǎn),得出最后的結(jié)論,也就是說,Java仍然是可靠和保守的。這門語言最棒的地方是它能做很多事情,涉及的領(lǐng)域很廣,生態(tài)也很好。就項(xiàng)目而言,80%的企業(yè)應(yīng)用在市場上是由它引起的,基礎(chǔ)是非常穩(wěn)定和堅(jiān)實(shí)的。畢竟,已經(jīng)20多年了。在這期間,它被很多人看不起,但是jav Java,它仍然很好!你聯(lián)系過,面試過,工作過,你會(huì)發(fā)現(xiàn)的!