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spring如何處理高并發(fā) 一個(gè)系統(tǒng)在用戶多,高并發(fā)的情況下,數(shù)據(jù)庫(kù)該如何設(shè)計(jì)?

一個(gè)系統(tǒng)在用戶多,高并發(fā)的情況下,數(shù)據(jù)庫(kù)該如何設(shè)計(jì)?高并發(fā)的情況下,對(duì)于系統(tǒng)各個(gè)方面都有一定的要求,單從數(shù)據(jù)庫(kù)層面主要有以下幾點(diǎn):1、讀寫分離 高并發(fā)的場(chǎng)景讀寫分離是第一要做的。一般的系統(tǒng)都是讀的頻率

一個(gè)系統(tǒng)在用戶多,高并發(fā)的情況下,數(shù)據(jù)庫(kù)該如何設(shè)計(jì)?

高并發(fā)的情況下,對(duì)于系統(tǒng)各個(gè)方面都有一定的要求,單從數(shù)據(jù)庫(kù)層面主要有以下幾點(diǎn):

1、讀寫分離

高并發(fā)的場(chǎng)景讀寫分離是第一要做的。一般的系統(tǒng)都是讀的頻率要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于寫的頻率。所以我們將讀寫分開,從庫(kù)讀,主庫(kù)寫,一主多從,根據(jù)qps和iops大小再進(jìn)行擴(kuò)容調(diào)整。

2、分庫(kù)分表

分庫(kù)分表的目的在于降低單個(gè)表的數(shù)據(jù)量,提升查詢效率。主要有橫向拆分和縱向拆分。橫向就是把一張表的數(shù)據(jù)分到不同的庫(kù)或表,每張表的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)一樣??v向就是把一張寬表拆分成小表。例如,一張表有50個(gè)字段,可以將常用的字段放到一張表,不常用的放到另一張表。

3、索引

索引是必須要的。針對(duì)查詢條的不同,建立相關(guān)索引,可以極大的提升查詢效率。

最后,我們加入緩存、優(yōu)化sql、優(yōu)化業(yè)務(wù)邏輯,目的就是盡可能的減少操作數(shù)據(jù)庫(kù)的次數(shù),降低iops。

支撐日活百萬(wàn)用戶的高并發(fā)系統(tǒng),應(yīng)該如何設(shè)計(jì)其數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)? ?

以mysql為列:

1:支撐高并發(fā)系統(tǒng),一定會(huì)涉及事務(wù),所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必選innodb,innodb支持事務(wù),事務(wù)級(jí)別根據(jù)業(yè)務(wù)而定,如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致性要求很高,事務(wù)就開啟序列化級(jí)別,這樣就完全隔離事務(wù),但是會(huì)導(dǎo)致鎖資源競(jìng)爭(zhēng)加劇。mysql的性能有一定的降低。

2:讀寫分離,數(shù)據(jù)庫(kù)分成主庫(kù)和從庫(kù),主庫(kù)負(fù)責(zé)寫數(shù)據(jù),叢庫(kù)負(fù)責(zé)讀數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。

3:冷熱數(shù)據(jù)分離,美團(tuán),餓了么部分設(shè)計(jì)采用冷熱數(shù)據(jù)分離,拿訂單來(lái)說(shuō),已送達(dá)訂單,主要的業(yè)務(wù)場(chǎng)景就是查詢,越往前的數(shù)據(jù)查詢的概率就越低。這就是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單就是熱數(shù)據(jù),需要時(shí)時(shí)查詢和更新。對(duì)于冷數(shù)據(jù),可以放到redis緩存。這樣會(huì)增加查詢效率。

4:數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì),充分利用索引查詢。業(yè)務(wù)sql避免返回?zé)o用的行和列,禁止使用select *查詢,查詢的時(shí)候加limit,盡可能返回滿足要求的行。對(duì)于復(fù)雜的sql,考慮拆分sql,拆分sql有一個(gè)好處,重復(fù)查詢的sql,第二次查詢會(huì)放到mysql的緩沖區(qū),避免重復(fù)操作磁盤,提高訪問(wèn)的性能。

5:分庫(kù)分表。比如業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按月分等。一定程度緩解增刪改查的壓力。

希望對(duì)你有一定的幫助。謝謝。

數(shù)據(jù)庫(kù)高并發(fā)請(qǐng)求,如何保證數(shù)據(jù)完整性?

所謂并發(fā),從概念可以看出其并不是并行,在用戶的角度來(lái)看有一種同時(shí)執(zhí)行的錯(cuò)覺(jué),但在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部確實(shí)串行的,或者說(shuō)在某種粒度是串行的。

以更新表中某一行數(shù)據(jù)為例,在更新時(shí)會(huì)對(duì)改行數(shù)據(jù)加鎖,避免其它進(jìn)程對(duì)該行的訪問(wèn),從而避免數(shù)據(jù)沖突。

除此以外,還有其它各種鎖來(lái)適應(yīng)不同的場(chǎng)景。所以,我們所謂的并發(fā)場(chǎng)景下,并不會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)問(wèn)題。