給銀行做一個(gè)智能授信的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，一般用人行征信報(bào)告的哪些字段？我之前做過(guò)一個(gè)kaggle的競(jìng)賽項(xiàng)目，就是用機(jī)器學(xué)習(xí)建立一個(gè)貸款違約損失預(yù)測(cè)模型，最后計(jì)算MAE值并按MAE值排序。kaggle提供的

給銀行做一個(gè)智能授信的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，一般用人行征信報(bào)告的哪些字段？

我之前做過(guò)一個(gè)kaggle的競(jìng)賽項(xiàng)目，就是用機(jī)器學(xué)習(xí)建立一個(gè)貸款違約損失預(yù)測(cè)模型，最后計(jì)算MAE值并按MAE值排序。kaggle提供的數(shù)據(jù)是每個(gè)默認(rèn)值的損失值，由700多個(gè)特性決定。當(dāng)時(shí)，為了包含用戶(hù)隱私，這些功能的名稱(chēng)被私有化。我的建議是你的功能越多越好。然后你可以分析這些特性與個(gè)人信用的關(guān)系，你最好根據(jù)你的模型選擇最合適的特性。在模型方面，我使用了兩個(gè)模型，一個(gè)用于分類(lèi)，另一個(gè)用于回歸。

垃圾分類(lèi)罰款要來(lái)了，會(huì)對(duì)你有影響嗎？

可以更好的規(guī)范我的生活，我覺(jué)得很好，以后自律就好了！