MySQL分庫(kù)分表之后，id主鍵如何處理？我將從存在的問(wèn)題和如何做中回答這個(gè)問(wèn)題。。沒(méi)有辦法避免這個(gè)問(wèn)題，通常拆分SQL，使用多個(gè)查詢，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果！我們可以使用TCC編程模型來(lái)確保兩個(gè)事

MySQL分庫(kù)分表之后，id主鍵如何處理？

我將從存在的問(wèn)題和如何做中回答這個(gè)問(wèn)題。。

沒(méi)有辦法避免這個(gè)問(wèn)題，通常拆分SQL，使用多個(gè)查詢，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

！我們可以使用TCC編程模型來(lái)確保兩個(gè)事務(wù)可以正確提交，但這種代碼入侵方式相對(duì)較重！您還可以使用基于消息的數(shù)據(jù)一致性保證

！1. 使用多線程分別查詢多個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后匯總

mysql中UUID產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，用什么數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)？

由于您尚未寫入MySQL，因此在向redis寫入數(shù)據(jù)時(shí)，需要設(shè)計(jì)一個(gè)密鑰來(lái)唯一標(biāo)識(shí)一段數(shù)據(jù)。

MySQL表中應(yīng)設(shè)置一個(gè)唯一字段來(lái)存儲(chǔ)密鑰。

密鑰可以是程序立即生成的隨機(jī)唯一值。例如，可以取Linux提供的UUID:

/proc/sys/kernel/random/UUID

添加成功，表示集合中沒(méi)有UUID，在集合中是唯一的。

在mysql中，成功寫入后，使用ltrim刪除列表中已處理的元素。

優(yōu)化體現(xiàn)在：原始即時(shí)寫入轉(zhuǎn)換為批寫入。

風(fēng)險(xiǎn)是：redis意外崩潰，數(shù)據(jù)可能丟失。

例如，如果您的redis配置了appendfsync everysec，在第一秒鐘內(nèi)有數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。

javaWeb 在系統(tǒng)高并發(fā)的情況下生成有序流水號(hào)？

1如果主題不要求ID是數(shù)字，建議使用最簡(jiǎn)單的一個(gè)，即UUID，它包括機(jī)器代碼、時(shí)間戳、隨機(jī)數(shù)等。但是，UUID最終會(huì)生成一個(gè)全局唯一的字符串，而不是整數(shù)，并且看起來(lái)是無(wú)序的。

2. MySQL自己添加ID。它使用一個(gè)表來(lái)存儲(chǔ)各種業(yè)務(wù)id。每個(gè)分布式系統(tǒng)插入一個(gè)ID后，生成1000萬(wàn)個(gè)本地號(hào)碼與ID拼接，然后每個(gè)系統(tǒng)得到一個(gè)ID，相當(dāng)于生成1000萬(wàn)個(gè)ID，足夠長(zhǎng)時(shí)間使用。這1000萬(wàn)個(gè)ID可以預(yù)先定義，并在系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)放入內(nèi)存。因?yàn)樗鼈冎皇荌D，所以不會(huì)占用太多內(nèi)存。MySQL可以內(nèi)置到集群中，這不會(huì)影響自增IDs的使用。

3. 與MySQL的auto-increment ID類似，redis的incr實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)增量。每個(gè)分布式系統(tǒng)，比如redis，都是用incr插入一個(gè)ID，然后生成1000萬(wàn)個(gè)本地號(hào)碼與ID拼接，如果每個(gè)系統(tǒng)都有一個(gè)ID，相當(dāng)于生成1000萬(wàn)個(gè)ID，足夠長(zhǎng)時(shí)間使用。這1000萬(wàn)個(gè)ID可以預(yù)先定義，并在系統(tǒng)啟動(dòng)時(shí)放入內(nèi)存。因?yàn)樗皇且粋€(gè)ID，所以不會(huì)占用太多內(nèi)存。Redis也可以內(nèi)置到集群中，這不會(huì)影響自增ID的使用。Twitter的雪花算法與UUID類似，包括機(jī)器碼、時(shí)間戳、隨機(jī)數(shù)等，但最終生成的是64位整數(shù)，可以滿足許多分布式系統(tǒng)的要求。如果Id必須是整數(shù)，建議使用snowflake而不是UUID。