感覺PHP的遞歸好難啊，特別是無限級分類，怎樣可以很容易理解遞歸，理解無限級分類呀？遞歸非常容易理解。一般來說，階乘是用來開始的。無級分類算法是一種典型的遞歸運算。但在實際開發(fā)中，通常采用偽無級分類。

感覺PHP的遞歸好難啊，特別是無限級分類，怎樣可以很容易理解遞歸，理解無限級分類呀？

遞歸非常容易理解。一般來說，階乘是用來開始的。

無級分類算法是一種典型的遞歸運算。但在實際開發(fā)中，通常采用偽無級分類。當分類層次多、分類節(jié)點多時，無級分類效率低。因此，作為學習數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的算法，需要學習無級分類的算法。如果是實際開發(fā)，最好采用偽無級分類。

尾遞歸究竟是好是壞？

如果遞歸級別太多，則會出現(xiàn)堆棧溢出異常，因為每次調(diào)用都會生成新的堆棧幀，并使用此堆棧幀保留當前函數(shù)的狀態(tài)值。如果不需要保存狀態(tài)值，則可以重用堆棧幀而不會導致堆棧溢出。

以n的階乘為例：

正常遞歸：

如果n=3，則每一步都需要保留n值和下一個函數(shù)的返回值，因此每次調(diào)用都需要創(chuàng)建一個新的堆棧幀

尾部遞歸：

如果n=3，則每次調(diào)用都可以重用堆棧幀，因為不需要保存狀態(tài)值。

因此，當遞歸在當前堆棧幀執(zhí)行后完成時，它不需要保留當前堆棧幀，但根據(jù)當前堆棧幀的結(jié)果，它可以在進入下一個堆棧幀時優(yōu)化為尾部遞歸。通常，尾部遞歸需要滿足遞歸調(diào)用是函數(shù)體中最后執(zhí)行的語句。例如，在factorial示例中，要執(zhí)行的最后一條語句是直接調(diào)用factorial（n-1，n*result），而不是表達式n*factorial（n-1）。如果是表達式，則需要堆棧幀來保留N和階乘（N-1）的結(jié)果。

學習什么計算機語言比較好？

這些年來，從MATLAB、C、C、C#、R、python、go、JavaScript到Java、Scala，各種語言被發(fā)明創(chuàng)造，令人眼花繚亂。但實際上，所有高級編程語言的底層基本上都是分支（if、switch）、循環(huán)（for、while）和遞歸。人生苦短，我用蟒蛇。Python的易用性、廣泛使用的品質(zhì)特性，為新手首先推薦。

對于相同的需求，不同程序員編寫的代碼可能會有很大的差異。從技術(shù)上講，復雜性是不同的。代碼的質(zhì)量可以用時間和空間效率來衡量。

如果以后去面試，很少有公司對編程語言有很強的要求，因為如果具體的領域確定了，基本上就是一門語言。但是不同的位置，甚至在不同的領域，需要不同的算法。這是一個代碼農(nóng)民的基本技能。

從排序、動態(tài)規(guī)劃、大數(shù)據(jù)處理的MapReduce軟件工程師，甚至到年薪百萬的人工智能算法工程師（如決策樹、邏輯回歸、深度學習、RNN、CNN、Bert等）。從更廣泛的角度來看，它也屬于人工智能和算法的范疇，只用于解決大數(shù)據(jù)中的不確定性問題。