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基于opencv的車牌識別系統(tǒng) 有c 基礎的初學者想要一個月內(nèi)用基于c 的opencv實現(xiàn)從底層寫起車牌識別可能嗎?

有c 基礎的初學者想要一個月內(nèi)用基于c 的opencv實現(xiàn)從底層寫起車牌識別可能嗎?有些是困難的,但也有可能。難點不在代碼上,因為每個部分都有現(xiàn)成的解決方案、模型和源代碼,但是組裝它們可能還需要訓

有c 基礎的初學者想要一個月內(nèi)用基于c 的opencv實現(xiàn)從底層寫起車牌識別可能嗎?

有些是困難的,但也有可能。難點不在代碼上,因為每個部分都有現(xiàn)成的解決方案、模型和源代碼,但是組裝它們可能還需要訓練神經(jīng)網(wǎng)絡本身,這就需要對所選的C框架和機器學習有一定的了解。例如,opencv或Dlib可用于視頻捕獲和代碼框架,yolo2可用于實時車輛和車牌檢測,Tesseract可用于車牌識別。

車牌號屬于什么代碼?

車牌號屬于車輛識別號(VIN),VIN是車輛識別號的縮寫。由于ASE標準規(guī)定VIN代碼由17個字符組成,因此通常稱為17位代碼。正確的車輛識別碼解釋對于正確識別車輛類型,進行正確的診斷和維護具有重要意義。車輛識別碼是車輛的識別號。根據(jù)國家車輛管理標準確定,包括車輛制造商、年齡、車型、車身類型和代碼、發(fā)動機代碼和裝配位置的信息。VIN碼通常印在新駕照的“車架號”一欄上。

OpenCV已經(jīng)將圖像處理(識別)的算法寫成函數(shù)了,那我們還有必要去學習這些算法嗎?

這取決于你的目的。比如說現(xiàn)在的車這么先進好用,你還需要了解變速箱的原理嗎?這取決于你的目的。如果只是普通駕駛,你不需要知道。如果你是一個機械師,你必須理解。如果你是一個汽車制造商的工程師,你必須對它非常了解。簡言之,這取決于具體的需要。