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softmax交叉熵?fù)p失函數(shù) C語言如何求導(dǎo)函數(shù)?

C語言如何求導(dǎo)函數(shù)?求導(dǎo)數(shù)有兩種,一種是表達(dá)式求導(dǎo),一種是數(shù)值求導(dǎo)。 表達(dá)式求導(dǎo):需要對(duì)表達(dá)式進(jìn)行詞法分析,然后用常見的求導(dǎo)公式進(jìn)行演算,求得導(dǎo)函數(shù)。在這方面,數(shù)學(xué)軟件matrix,maple做得非常

C語言如何求導(dǎo)函數(shù)?

求導(dǎo)數(shù)有兩種,一種是表達(dá)式求導(dǎo),一種是數(shù)值求導(dǎo)。 表達(dá)式求導(dǎo):需要對(duì)表達(dá)式進(jìn)行詞法分析,然后用常見的求導(dǎo)公式進(jìn)行演算,求得導(dǎo)函數(shù)。在這方面,數(shù)學(xué)軟件matrix,maple做得非常好。如果自己用C進(jìn)行編程,不建議。 數(shù)值求導(dǎo):利用導(dǎo)數(shù)的定義,用差分計(jì)算,當(dāng)自變量趨于0時(shí),前后兩次差分收斂到需要精度,計(jì)算結(jié)束。這種方法可以求得某一點(diǎn)的導(dǎo)數(shù)。 例如: 求一階導(dǎo)數(shù),原函數(shù) y = f(x), 程序中是float f(float x){ ...} dx=0.01 //設(shè) dx 初值 do{ dd1=(f(x0) - f(x0 dx))/dx //計(jì)算導(dǎo)數(shù)dd1 dx = 0.5 * dx // 減小步長(zhǎng) dd2=(f(x0) - f(x0 dx))/dx //計(jì)算導(dǎo)數(shù)dd2 }while (fabs(dd1-dd2) >= 1e-06) //判斷新舊導(dǎo)數(shù)值之差是否滿足精度,滿足則得結(jié)果,不滿足則返回