日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？Flume和Kafka有一部分功能是相同的，但是整體來(lái)看，兩者的差別還是很大的；它們使用的場(chǎng)景有所不同，但是可以相互配合使用。Flume簡(jiǎn)單的說(shuō)，F(xiàn)

日志采集系統(tǒng)flume和kafka有什么區(qū)別及聯(lián)系？

Flume和Kafka有一部分功能是相同的，但是整體來(lái)看，兩者的差別還是很大的；它們使用的場(chǎng)景有所不同，但是可以相互配合使用。

Flume

簡(jiǎn)單的說(shuō)，F(xiàn)lume是分布式日志收集系統(tǒng)，它把各個(gè)服務(wù)器上的日志收集起來(lái)，傳送到制定的地方，比如傳送到HDFS中。

Kafka

Kafka的定位是分布式消息中間件，自帶存儲(chǔ)，提供push和pull存取數(shù)據(jù)功能。

使用場(chǎng)景

在實(shí)際應(yīng)用中，系統(tǒng)實(shí)時(shí)產(chǎn)生的日志需要最后進(jìn)入HDFS，但是生產(chǎn)上的日志數(shù)量會(huì)有波動(dòng)，比如由于訪問(wèn)量的增加，導(dǎo)致突然之間產(chǎn)生大量的日志，這時(shí)候可能會(huì)導(dǎo)致日志寫入HDFS失敗，所以這時(shí)候可以先把日志數(shù)據(jù)寫入到Kafka中，再由Kafka導(dǎo)入到HDFS中。

總結(jié)：在日志采集系統(tǒng)中，把Kafka當(dāng)做日志緩存更加合適，F(xiàn)lume做數(shù)據(jù)采集，因?yàn)樗梢远ㄖ坪芏鄶?shù)據(jù)源，減少開(kāi)發(fā)量，所以Flume和Kafka可以配合起來(lái)一起工作。

整體的流程是這樣的:

服務(wù)器上的日志<--Flume-->Kafka-->HDFS-->離線計(jì)算

服務(wù)器上的日志<--Flume-->Kafka-->Storm

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我是閑著沒(méi)事干，來(lái)這里玩的，開(kāi)始在各個(gè)網(wǎng)絡(luò)找技術(shù)資料，后就以《頭條》為主了。由找資料轉(zhuǎn)向了交朋友了。因?yàn)槲蚁氲臇|西落后了時(shí)代，有些的想的，由于自己程度不高。在腦子里只是勾思，達(dá)不到實(shí)際?。?！

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大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的內(nèi)容：

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)有哪些方式

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