如何將MySQL的data目錄遷移到其他磁盤(pán)？1. 是的，這也是一種冷備份和遷移數(shù)據(jù)庫(kù)的方法。如果其他人可以復(fù)制整個(gè)數(shù)據(jù)目錄，那就真的不安全了。2. data下的每個(gè)目錄都是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，比如MySQL

如何將MySQL的data目錄遷移到其他磁盤(pán)？

1. 是的，這也是一種冷備份和遷移數(shù)據(jù)庫(kù)的方法。如果其他人可以復(fù)制整個(gè)數(shù)據(jù)目錄，那就真的不安全了。

2. data下的每個(gè)目錄都是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)，比如MySQL目錄中包含的系統(tǒng)表用戶(hù).MYD它包含MySQL用戶(hù)信息

3。不同的存儲(chǔ)引擎使用不同的文件來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。A） 如果MyISAM存儲(chǔ)引擎的一個(gè)表被保存到三個(gè)文件中表.frm（表結(jié)構(gòu)）表.MYD（表格數(shù)據(jù)）表.MYI（表索引）使用此存儲(chǔ)引擎，您只能復(fù)制一個(gè)表（三個(gè)文件）或一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)（整個(gè)目錄）。b） 如果InnoDB存儲(chǔ)引擎使用表空間文件ibdata1，則應(yīng)包括數(shù)據(jù)庫(kù)目錄和表空間文件ibdata1以進(jìn)行復(fù)制。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢(xún)子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢(xún)，避免聯(lián)合表查詢(xún)，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果整體數(shù)據(jù)量特別大，不考慮投資成本，可以使用cluster或tidb

以MySQL為列：

1:支持高并發(fā)系統(tǒng)肯定會(huì)涉及事務(wù)，所以數(shù)據(jù)庫(kù)引擎必須選擇InnoDB。InnoDB支持事務(wù)，事務(wù)級(jí)別取決于業(yè)務(wù)。如果業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的一致性很高，就會(huì)啟用序列化級(jí)別，這樣事務(wù)就被完全隔離，但鎖資源的競(jìng)爭(zhēng)會(huì)加劇。MySQL的性能在一定程度上降低了。

2:數(shù)據(jù)庫(kù)分為主數(shù)據(jù)庫(kù)和從數(shù)據(jù)庫(kù)。主數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)寫(xiě)入數(shù)據(jù)，集群數(shù)據(jù)庫(kù)負(fù)責(zé)讀取數(shù)據(jù)。注意主從數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)一致性。

3:冷熱數(shù)據(jù)分離，美團(tuán)、饑餓部分設(shè)計(jì)采用冷熱數(shù)據(jù)分離。以訂單為例，出庫(kù)單的主要業(yè)務(wù)場(chǎng)景是查詢(xún)。數(shù)據(jù)查詢(xún)?cè)较蚯?，概率越低。這是冷數(shù)據(jù)。正在交易的訂單是熱點(diǎn)數(shù)據(jù)，需要隨時(shí)查詢(xún)和更新。冷數(shù)據(jù)可以放入redis緩存。這將提高查詢(xún)效率。

4：數(shù)據(jù)表設(shè)計(jì)，充分利用索引查詢(xún)。businesssql避免返回?zé)o用的行和列，禁止使用select*query，在查詢(xún)時(shí)增加限制，并盡可能返回滿(mǎn)足要求的行。對(duì)于復(fù)雜的SQL，請(qǐng)考慮拆分SQL。拆分SQL有一個(gè)優(yōu)點(diǎn)。對(duì)于重復(fù)查詢(xún)SQL，將第二次查詢(xún)放入MySQL緩沖區(qū)，避免重復(fù)磁盤(pán)操作，提高訪問(wèn)性能。

5：子數(shù)據(jù)庫(kù)和子表。例如，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)按月份分類(lèi)。在一定程度上，增加、刪除、修改和檢查的壓力將得到緩解。

希望對(duì)您有所幫助。謝謝您。