如何用python最快的獲取大文件的最后幾行？為了得到日志文件的最新狀態(tài)，我們需要得到日志文件的最后一行來判斷。那么，在這種情況下我們該怎么辦？1）一般方法：從前向后讀取步驟：打開日志文件。讀取文件，

如何用python最快的獲取大文件的最后幾行？

為了得到日志文件的最新狀態(tài)，我們需要得到日志文件的最后一行來判斷。那么，在這種情況下我們該怎么辦？

1）一般方法：從前向后讀取

步驟：打開日志文件。

讀取文件，獲取文件總數(shù)。

遍歷所有行并提取指定行的數(shù)據(jù)。

優(yōu)點：簡單方便

缺點：文件大時，承受時間太慢

2）推薦方法：

步驟：打開日志文件。

將文件讀取指針移到文件末尾。

從后向前移動指針，直到其就位。

讀取文件并提取指定行的數(shù)據(jù)。

優(yōu)點：時間相對固定，適合處理大文件

示例：[Python]view plain copy

logfile=open（）日志文件路徑.log“，”r“）！”日志文件.seek(0，2)

日志文件.seek（-1000000,2）

行計數(shù)=0

對于中的行日志文件.readlines（）[1:]：

pass

Seek（）：移動文件讀取指向指定位置的指針

tell（）：返回文件讀取指針的位置

seek（）的三種模式：

（1）f.seek（P，0）移動文件第P字節(jié)的絕對位置

（2）f.seek（P，1）移動到當前位置后的P字節(jié)

（3）f.seek（P，2） 文章結束后移到p字節(jié)

使用RandomAccessFile的class方法讀取文件會比一般方法快得多，然后使用緩沖區(qū)編寫器將結果寫入TXT。

對于大文本文件的讀寫有哪些高效的方法？

感謝您的邀請：作為一種非常流行的語言，python有著廣泛的應用場景。事實上，許多開發(fā)語言可以用于不同的領域。Python不是為特定目的而產(chǎn)生的。但是，它是一種通用的腳本語言，也稱為glue語言。Glue意味著Python可以在C語言接口的幫助下驅(qū)動幾乎所有已知的軟件和模塊。只要我們使用它，你通?？梢哉业揭粋€開源庫。安裝后，您可以驅(qū)動它。無論是數(shù)據(jù)庫、網(wǎng)絡、互聯(lián)網(wǎng)、圖形、游戲、科學計算、GUI、OA、自動控制，甚至宇航員都在使用它。

現(xiàn)在我們來談談Python，它可以用來做：

1。系統(tǒng)編程2。圖形處理3。數(shù)學處理4。文本處理5。數(shù)據(jù)庫編程6。網(wǎng)絡編程7。網(wǎng)絡編程8。多媒體應用9。Pymo發(fā)動機10。黑客編程11。用Python12編寫的簡單爬蟲：人工智能

看到這么多應用場景非常強大，但Python通常不會作為工程語言出現(xiàn)。也就是說，常規(guī)軟件生產(chǎn)不使用它。主要使用Java，C#，XML，C。至于為什么，這是軟件工程的需要。Python沒有完整的語法檢查。

但它現(xiàn)在不影響Python的狀態(tài)。很多人加入Python的大軍是因為Python很容易入門，而且學習成本相對較低。它有一個豐富的支持庫，可以直接調(diào)用，以高效地完成不同需要的工作。

你知道，谷歌最早的搜索引擎是由python編寫的。

希望我的回答能對你有所幫助。我正在編寫一個文本統(tǒng)計腳本：計算并打印文本文件的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，包括文件中的字符數(shù)、行數(shù)和字數(shù)，出現(xiàn)次數(shù)最多的前10個詞和出現(xiàn)次數(shù)最多的前10個詞，出現(xiàn)次數(shù)依次為：進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、出現(xiàn)次數(shù)最多的前10個詞的順序依次為：進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間保持時間、進口時間保持時間保持時間、進口時間保持次數(shù)最多的順序依次為：進口時間保持、進口時間保持時間保持時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間保持時間、進口時間、進口時間、進口時間保持時間、進口時間、進口時間保持時間、進口時間、進口時間保持時間、進口時間、進口時間保持時間、進口時間保持的順序“”]停止words=[“the”、“and”、“i”、“to”、“of”、“a”、“you”、“my”、“that”、“in”、“she”、“he”、“her”、“his”、“it”、“be”、“was”、“had”]def normalize（s）：result=“”for c in s.lower（）：如果c in keep:result=c