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tensorflow轉(zhuǎn)numpy 如何查看tensorflow版本?

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如何查看tensorflow版本?

使用命令:PIP show tensorflow,它將顯示已安裝的tensorflow包的詳細(xì)信息。我的顯示結(jié)果如下:名稱:tensorflow版本:https://www.tensorflow.org/

作者:谷歌公司作者-電子郵件:opensource@google.com許可證:Apache

2.0位置:/usr/lib/python3.6/site-packagesRequires:enum34,six,Tensorflow tensorboard,numpy,wheel,protobuf,其中version是版本號(hào),location是tensorflow的位置。

29歲想學(xué)python,有哪些建議?

學(xué)習(xí)Python與年齡無(wú)關(guān)。去年,我33歲的時(shí)候在openstack上學(xué)習(xí)Python。在我的職業(yè)生涯中,我學(xué)過(guò)幾種語(yǔ)言,包括C、C、PHP和python。

就學(xué)習(xí)內(nèi)容而言,我認(rèn)為學(xué)習(xí)一門(mén)語(yǔ)言主要包括兩個(gè)方面:

1)語(yǔ)言本身的語(yǔ)法,其實(shí)內(nèi)容很少

2)與語(yǔ)言相關(guān)的系統(tǒng)庫(kù)和第三方庫(kù),內(nèi)容多,難度大

另外,我的經(jīng)驗(yàn)是如何學(xué)好一門(mén)語(yǔ)言的實(shí)踐,實(shí)踐包括兩個(gè)方面:

1)閱讀更多的代碼,你可以看到更好的開(kāi)源項(xiàng)目,如openstack或Django等。

2)編寫(xiě)更多的代碼。如果你的工作中有項(xiàng)目,如果沒(méi)有,你可以寫(xiě)一些小項(xiàng)目。例如,開(kāi)發(fā)一個(gè)python版本的redis。

在c 找工作越來(lái)越難得時(shí)代,c 還有必要學(xué)嗎?

作為一個(gè)主要使用C作為開(kāi)發(fā)語(yǔ)言的老程序員,他說(shuō)他從來(lái)沒(méi)有發(fā)現(xiàn)C找工作越來(lái)越難。相反,公司越來(lái)越難找到一個(gè)熟練的C軟件工程師。

現(xiàn)在讓我們用數(shù)據(jù)對(duì)比一下前程無(wú)憂網(wǎng)站上主流編程語(yǔ)言Java、C和python在相同情況下的位置。

我們把工作的地域范圍定為全國(guó),然后只看月薪2-3萬(wàn)的中高端工作。從下面的搜索結(jié)果中,我們可以發(fā)現(xiàn)Java以10198個(gè)作業(yè)排在第一位,C以10093個(gè)作業(yè)排在第一位,略少一點(diǎn),而熱門(mén)的Python語(yǔ)言只提供8718個(gè)作業(yè)。從這些數(shù)據(jù)來(lái)看,你還能說(shuō)C的工作越來(lái)越難找了嗎?顯然不是這樣

!據(jù)我所知,有些人認(rèn)為C難找工作的原因不是C開(kāi)發(fā)所需人員少,而是C語(yǔ)言本身比較復(fù)雜。也就是說(shuō),他們需要像C語(yǔ)言一樣掌握底層的指針操作技術(shù),他們需要掌握面向?qū)ο蟮拈_(kāi)發(fā),加上多重繼承、模板等功能,這樣他們才能更好地學(xué)習(xí)C語(yǔ)言,比其他語(yǔ)言花費(fèi)更多的時(shí)間。對(duì)于一些新程序員來(lái)說(shuō),他們經(jīng)常遇到困難。這就是為什么會(huì)出現(xiàn)類似的觀點(diǎn)。其實(shí),并不是C越來(lái)越難找工作,而是隨著新標(biāo)準(zhǔn)的不斷出臺(tái),C越來(lái)越難掌握。

基于錯(cuò)誤假設(shè)的推理不能保證其正確性,所以我可以肯定地告訴你,只要你能真正掌握C語(yǔ)言,熟練地使用一些專業(yè)開(kāi)發(fā)庫(kù),你就會(huì)找到一份好工作。