SPSS中回歸分析結果解釋，不懂怎么看？首先看ANOVA表對應的sig是否小于0.05。如果小于0.05，則表示總體回歸模型顯著。然后看下面的回歸系數表。如果這里的sig大于0.05，這意味著回歸模型

SPSS中回歸分析結果解釋，不懂怎么看？

首先看ANOVA表對應的sig是否小于0.05。如果小于0.05，則表示總體回歸模型顯著。然后看下面的回歸系數表。如果這里的sig大于0.05，這意味著回歸模型是不顯著的，你不需要看下面的。其次，在顯著性回歸模型的基礎上，以調整后的R平方作為模型的擬合優(yōu)度。越接近1，擬合效果越好。一般來說，你不需要在意論文的水平，因為論文注重的是研究方法和思路的嚴謹，導師不會調查你的結果是對是錯，你的數據本身也可能沒有質量，所以無所謂，不在乎。第三，看具體回歸系數表中每個自變量的sig值。如果sig小于0.05，說明自變量對因變量有顯著的預測作用，否則不起作用。

spss線性回歸分析結果怎么看？

使用在線SPSS平臺spssau可以輕松解釋結果。首先，我們需要F測試。如果F值的右上角有*號，說明回歸分析通過了F檢驗，說明回歸分析有意義，可以進行。然后我們通常需要看以下指標：R2代表回歸方程模型擬合的質量。同時，Vif值代表多重共線性，所有的Vif值都需要小于10，相對嚴格的標準是小于5。然后分析了具體x對y的影響關系，在解釋現有影響關系的前提下，用“非標準化系數”或“標準化系數”來判斷具體的正、負影響關系。它可以直接使用在線SPSS分析軟件spssau進行回歸分析，生成智能文本分析結果和標準格式數據，無需單獨排序。