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如何區(qū)分時域和頻域 復(fù)域,頻域,時域之間關(guān)系,轉(zhuǎn)換。s平面是什么?

復(fù)域,頻域,時域之間關(guān)系,轉(zhuǎn)換。s平面是什么?所謂域相當(dāng)于坐標(biāo),即用一定的坐標(biāo)來測量系統(tǒng)。時域和頻域之間采用傅立葉變換和逆變換,時域和復(fù)頻域之間采用拉普拉斯變換和逆變換。所謂s面就是復(fù)頻域,也叫s域。

復(fù)域,頻域,時域之間關(guān)系,轉(zhuǎn)換。s平面是什么?

所謂域相當(dāng)于坐標(biāo),即用一定的坐標(biāo)來測量系統(tǒng)。時域和頻域之間采用傅立葉變換和逆變換,時域和復(fù)頻域之間采用拉普拉斯變換和逆變換。所謂s面就是復(fù)頻域,也叫s域。

什么叫時域和頻域?

時域(Time domain)-自變量為時間,即橫軸為時間,縱軸為信號變化。它的動態(tài)信號x(T)是描述信號在不同時刻的值的函數(shù)。頻域(Frequency domain)-自變量是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是頻率信號的振幅,即頻譜。頻譜圖描述了信號的頻率結(jié)構(gòu)以及頻率信號的頻率和幅度之間的關(guān)系。在時域分析信號時,有時某些信號的時域參數(shù)是相同的,但并不意味著這些信號是完全相同的。由于信號不僅隨時間變化,而且與頻率、相位等信息有關(guān),因此有必要進(jìn)一步分析信號的頻率結(jié)構(gòu),對信號進(jìn)行頻域描述。利用傅立葉級數(shù)和傅立葉變換將動態(tài)信號從時域變換到頻域。周期信號依賴于傅里葉級數(shù),非周期信號依賴于傅里葉變換。

時域和頻域的關(guān)系是什么?

上面不容易理解,但它是從以下幾點(diǎn)開始的:

時域信號是人類按時間順序直觀地表達(dá)的信號在某一時刻的狀態(tài)

下面介紹信號合成:

如果有兩個相同的正弦信號(包括相位),而且它們疊加在一起,結(jié)果仍然是一個正弦信號,只是振幅加倍了。這種疊加是人類直觀上可以接受的,如果幾千個相同的正弦信號中幾個正弦信號的相位和頻率隨機(jī)變化,那么疊加的信號就不容易直觀地描述,那么這個時代的信息就不容易理解,如何通過一個簡單的信號發(fā)生器來分解和傳輸這個信號并重新生成它?如何在正方向合成一個復(fù)信號是很容易理解的,那么如何在反方向?qū)⒁粋€復(fù)信號分解成最基本的正弦信號,神奇的事情就來了。傅利葉大師誕生了。傅立葉變換是用數(shù)學(xué)的方法把一個復(fù)雜的信號反方向分解,在時域中畫這么多簡單的信號是沒有意義的,所以人類只需要記住每個正弦信號的相位和角頻率,就可以隨時隨地制作出這些簡單的信號,在時域中加入它們,再對同一個復(fù)信號進(jìn)行疊加,突出了頻域的意義。頻域是記錄每個簡單正弦信號的相位和頻率的方法

時域和頻域就是這樣,信號用不同的方式表示

當(dāng)然,信號合成也是一個復(fù)雜的問題。比如Gibbs現(xiàn)象會出現(xiàn),F(xiàn)ourier變換非常有限,而小波分析在將來會用于更復(fù)雜的信號,這就是后來發(fā)生的事情??傊?,頻域是信號分析的基石

a:什么是時域和頻域?時域(Time domain):自變量為時間,即橫軸為時間,縱軸為信號的變化。頻域(Frequency domain):自變量是頻率,即橫軸是頻率,縱軸是頻率信號的幅度。

什么叫時域什么叫頻域?

時域是信號幅度隨時間變化的曲線,橫軸是時間,縱軸是信號幅度,一般正弦波如f(T)=sinwt是時域曲線。頻域曲線是指信號的幅度和頻率之間的關(guān)系。功能復(fù)雜,可能不連續(xù)。這兩次在高等數(shù)學(xué)中是用傅里葉變換變換的,即時域波形函數(shù)經(jīng)過傅里葉變換后成為信號的頻域函數(shù)。很難用坐標(biāo)表示,因?yàn)樗鼈冎g的關(guān)系不是簡單的線性函數(shù)。例如,時域中的簡單正弦波形只是頻域中垂直于x軸的一條線(y軸上有一個振幅,它不是無限的)。但是如果波形發(fā)生變化,比如一個方波,它就是一組復(fù)雜的頻域滾降波形。