python測試 python已經(jīng)自動化了，大家一般用什么測試框架？
python已經(jīng)自動化了，大家一般用什么測試框架？謝謝！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python
python已經(jīng)自動化了，大家一般用什么測試框架？
謝謝
！Python中似乎只有一個瀏覽器測試框架，它是模仿ruby框架制作的。它似乎可以更好地應用于ie。非常舊的框架。JS支持不好。然而，Python很容易編寫測試框架。這很容易做到。基于瀏覽器的測試也很容易做到。因為您可以使用pyqt，所以這個庫中有一個基于WebKit的瀏覽器?；旧?，你可以隨心所欲。最近，我聽說有幾個新的BDD框架正在開發(fā)中。我不知道怎么做。實際上，對于Python來說，框架的成本太低了。所以最好不要成為一個框架。它有一個叫做dry的基本編程原理。不要重復你自己的話，不要重新發(fā)明方向盤。直接使用現(xiàn)有的Python測試套件，結合進程、線程模型和QT，輕松組裝測試模塊。
如何從零開始學習軟件測試？
從零開始學習軟件測試有兩種方法：自學和培訓班。這里不建議自學。首先，學習軟件測試還需要一定的堅持和理解，但是現(xiàn)在很多人工作很忙，沒有時間和精力去學習。培訓機構有專業(yè)的老師和很多和你有類似經(jīng)歷的人一起學習，方便經(jīng)驗的交流。
很多人不相信培訓機構。他們認為這是欺詐和錯誤！我相信有很多這樣的組織，但有時自學需要很長時間。如果沒有基礎，很難自學。現(xiàn)在網(wǎng)上有很多軟件測試資料。你需要確定你想學什么，否則你很容易陷入困惑。
培訓機構在這方面還是有一些優(yōu)勢的：學習時間比較短，整體學習比較全面，學習內容比較集中。而且，在老師的指導下，學習的范圍也是業(yè)內流行的技術，所以學習的針對性更強，換專業(yè)的效率更高。
想學習軟件測試，有豐富的工作經(jīng)驗，不脫離社會工作教師的要求會更好，讓您了解現(xiàn)在的工作方向，有針對性地進行教學。
Python如何實現(xiàn)對系統(tǒng)的API接口功能實現(xiàn)自動化測試？
??據(jù)題主的描述，題主主要想解決的問題是：如何基于復雜場景(多接口耦合）開展接口自動化測試。最佳實踐：Python Robot Framework。
上面的最佳實踐也是走了很多坑，蹚出來的。曾嘗試過很多方式，甚至還開發(fā)過基于關鍵字驅動的自動化測試框架。先說說基于場景的自動化有哪些難點，為什么最終選擇Python Robot Framework。
痛點：
- 接口與接口的耦合，使得A接口的輸入依賴a接口的輸入，環(huán)環(huán)相套。（Mock的方式此處不討論）。
- 復雜場景的自動化用例冗長、調試、維護成本高。維護成本高的自動化持續(xù)性很差，大多半途而廢。
- 自動化用例開發(fā)對編碼有一定的要求，不適應不具備編碼能力的人進行自動化用例開發(fā)、維護。
解決思路
借鑒關鍵字驅動測試思想，把接口請求發(fā)送、響應校驗、響應內容返回，三部分封裝成"請求校驗"關鍵字。
同時再封裝"內容提取"關鍵字——提取接口響應體特定數(shù)據(jù)。這樣就可以獲取上一個接口返回中的特定數(shù)據(jù)作為下一個接口的輸入?yún)?shù)。
如此。任何場景都可以通過"請求校驗"關鍵字 "內容提取"關鍵字 "請求校驗"關鍵字 …
如何落地
這里就需要考慮選擇哪些方法和工具的問題了，首先關鍵字方法的實現(xiàn)通過Python基于測試庫架構框架的思想開發(fā)相關關鍵字方法。Robot Framework工具核心思想就是關鍵字驅動，使用其Ride進行關鍵字庫、資源導入、用例編寫。這里建議在將關鍵字方法作為庫導入后，用自然語言對每個關鍵字做一次映射，這樣便于業(yè)務測試人員使用。
Robot Framework 同樣支持數(shù)據(jù)驅動，可以了解一下。
根據(jù)課題的描述，課題要解決的主要問題是：如何進行基于復雜場景的接口自動測試（多接口耦合）。
以上最佳實踐也是很多洞，涉水而出。我嘗試了很多方法，甚至開發(fā)了一個關鍵字驅動的自動化測試框架。讓我們談談基于場景的自動化的困難，以及為什么最終選擇Python robot框架。
參照關鍵字驅動測試的思想，將接口請求發(fā)送、響應驗證和響應內容返回三部分封裝為“請求驗證”關鍵字。
同時封裝“content extraction”關鍵字，提取接口響應體的具體數(shù)據(jù)。這樣就可以得到前一個接口返回的具體數(shù)據(jù)作為下一個接口的輸入?yún)?shù)。
就是這樣。任何場景都可以通過“request verification”關鍵字、“content extraction”關鍵字和“request verification”關鍵字進行驗證
這里我們需要考慮選擇哪些方法和工具。首先，基于測試庫體系結構框架的思想，用Python實現(xiàn)了關鍵字方法。robot框架工具的核心思想是關鍵字驅動，其主要功能是關鍵字庫、資源導入和用例編寫。建議將關鍵字方法作為庫導入后，每個關鍵字在自然語言中映射一次，方便業(yè)務測試人員使用。
Robot框架還支持數(shù)據(jù)驅動。你可以了解它。