如何提高mongodb查詢速度？一般查詢速度與數(shù)據(jù)量/匹配模式/結(jié)果集大小有關(guān)。所有者應(yīng)該仔細(xì)查看他的查詢條件。如果沒有優(yōu)化的空間，你需要考慮建立一個索引mongodb的模糊查詢本身很差，所以不建議使

如何提高mongodb查詢速度？

一般查詢速度與數(shù)據(jù)量/匹配模式/結(jié)果集大小有關(guān)。所有者應(yīng)該仔細(xì)查看他的查詢條件。如果沒有優(yōu)化的空間，你需要考慮建立一個索引

mongodb的模糊查詢本身很差，所以不建議使用它。

解決方案：1。有了最新版本的mongodb，它提供了全文索引功能，這是比較新的，但不知道是否容易使用。

2. 使用Lucene和Solr作為模糊查詢函數(shù)（如果使用mongodb，則是目前比較好的模糊查詢解決方案）

mysql優(yōu)化教程？

1。優(yōu)化SQL語句、索引和表結(jié)構(gòu)。

2. 打開查詢緩存時，查詢緩存緩存選擇查詢及其結(jié)果數(shù)據(jù)集。當(dāng)執(zhí)行同一個select查詢時，MySQL將直接從內(nèi)存中檢索結(jié)果，這加快了查詢的執(zhí)行速度，減少了對數(shù)據(jù)庫的壓力。執(zhí)行show變量，比如“have”uqueryucache，您可以檢查MySQL查詢緩存是否打開。要打開查詢緩存，只需配置我的.cnf具體如下：

querycacheuuutype=1

querycacheuusize=128M

querycacheulimit=1m

保存后重新啟動mysql。

3. 選擇InnoDB存儲引擎。MySQL常用的存儲引擎是MyISAM和InnoDB。它們之間的區(qū)別如下：

MyISAM

查詢速度快；

支持表級鎖，在此期間不能對表執(zhí)行其他操作；

支持全文檢索；

支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮、自復(fù)制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密；

不支持外鍵；

不支持事務(wù)，因此沒有提交和回滾操作；

不支持群集數(shù)據(jù)庫。

InnoDB

支持行級鎖；

支持外鍵和外鍵約束強(qiáng)制執(zhí)行；

支持事務(wù)，可以執(zhí)行提交和回滾操作；

支持?jǐn)?shù)據(jù)壓縮、自復(fù)制、查詢緩存和數(shù)據(jù)加密；

可以在群集環(huán)境中使用，但不完全支持。InnoDB表可以轉(zhuǎn)換為NDB存儲引擎，可以在集群環(huán)境下使用。

mongodb如何定位？

Mongo數(shù)據(jù)庫本身介于redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫之間。

以下重點(diǎn)介紹Mongo的優(yōu)勢。

Mongo V redis，

1:redis受內(nèi)存限制，不能存儲海量數(shù)據(jù)；Mongo可以存儲海量數(shù)據(jù)。

2:Redis只支持簡單的string、hash、list、set和Zset數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，Mongo支持文檔類型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，可以說是JSON字符串。這個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)是多么的靈活和方便，我不需要過多的介紹。

3:redis能提供復(fù)雜的查詢嗎？蒙哥笑了笑，什么也沒說。

4:redis是否有內(nèi)置的數(shù)據(jù)分析功能（MapReduce）？

讓我們看看Mongo V MySQL

2:Mongo的插入速度比MySQL快。

3:Mongo可以輕松分發(fā)和擴(kuò)展，而無需停機(jī)或更改應(yīng)用程序。

事實(shí)上，它們各有優(yōu)缺點(diǎn)，對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)庫應(yīng)用場景。

我什么時候需要Mongo？

Mongo實(shí)際上彌補(bǔ)了redis和mysql的不足。在爬蟲程序中，個人經(jīng)常使用Mongo來保存被爬網(wǎng)的數(shù)據(jù)，而redis則保存要爬網(wǎng)的鏈接，并用于網(wǎng)頁重復(fù)數(shù)據(jù)消除。

mongodbdbref索引很慢，怎么解決？

索引創(chuàng)建非常慢的原因可能是因?yàn)閿?shù)據(jù)量太大。如果數(shù)據(jù)文件大于系統(tǒng)內(nèi)存，查詢速度將降低幾個數(shù)量級，因?yàn)閙ongodb是內(nèi)存中的數(shù)據(jù)庫。我以前測試過，當(dāng)有1000萬個數(shù)據(jù)時，如果沒有索引，查詢可能需要幾秒鐘甚至更長時間。在這種情況下，最好為經(jīng)常查詢的項(xiàng)創(chuàng)建一個索引。有了索引之后，查詢速度會非?？臁Ａ硪稽c(diǎn)是，如果數(shù)據(jù)索引大于內(nèi)存，速度也會下降很多。此外，對于多條件查詢，如果以不同的順序和索引進(jìn)行查詢，則不能使用索引。如果使用副本集，將影響寫入速度。如果使用三個副本集，速度將降低到三分之一。也許影響速度的主要因素是這些點(diǎn)。如果您的需求不是很復(fù)雜，我曾經(jīng)測試過mongodb。當(dāng)速度優(yōu)化得很好時是可以接受的。希望我能幫到你

直接回復(fù)：杜特正在搬磚頭。你還有優(yōu)越感嗎？他們都是敢死隊(duì)。你還在死亡的路上嗎？你覺得自己優(yōu)越嗎？