為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應(yīng)用中非常常見，也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、reg

為什么MySQL在數(shù)據(jù)庫較大的時候分頁查詢很慢，如何優(yōu)化？

正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應(yīng)用中非常常見，也是問題最多的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個復合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時，我們會發(fā)現(xiàn)，如果只選擇了50條語句，為什么會變慢？

，所以我們會覺得很慢。

如何設(shè)置MySQL中表的大小寫區(qū)分？

關(guān)于索引，查詢條件是B、D和h。MySQL在建立索引時，對索引的長度有限制，因為您的h字段是文本類型，所以不能使用h作為索引。在改變表結(jié)構(gòu)的情況下，索引可以使用B和d的聯(lián)合索引，H有一個優(yōu)化方法，在表中添加一個bigint字段Z來存儲H的MD5值，查詢時先計算H的MD5值，然后查詢存儲引擎或者選擇InnoDB。由于InnoDB鎖的粒度很小，如果業(yè)務(wù)被添加、刪除或修改，鎖表的性能會有很大的影響。對于MySQL參數(shù)，可以嘗試使用InnoDBufferuuuu1增加大小，將盡可能多的數(shù)據(jù)加載到內(nèi)存中，這對查詢效率有很大的影響uu1池uu2大小可以根據(jù)您的并發(fā)情況進行調(diào)整。開到一兩百不是什么大問題。如果需要更快的速度，不管崩潰時的恢復速度如何，都可以將InnoDBlogfileSize調(diào)大；InnoDBflushMethod可以調(diào)整為direct模式，其他基本默認參數(shù)都可以。在操作系統(tǒng)參數(shù)上，嘗試關(guān)閉虛擬機交換