python數(shù)據(jù)分析實(shí)例 想學(xué)Python數(shù)據(jù)分析,各位大佬有什么建議?
想學(xué)Python數(shù)據(jù)分析,各位大佬有什么建議?要學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析,我們需要看看這個主題的目的是什么?如果你想找工作,你可能需要提前學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論,如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法等
想學(xué)Python數(shù)據(jù)分析,各位大佬有什么建議?
要學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析,我們需要看看這個主題的目的是什么?
如果你想找工作,你可能需要提前學(xué)習(xí)一些計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)理論,如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、算法等基礎(chǔ)學(xué)科。當(dāng)然,更不用說python編程了。
具體的學(xué)習(xí)步驟:
A.在網(wǎng)上找到一些評價(jià)很高的視頻教程。剛開始的時候,你不需要走得太深,只需要對基礎(chǔ)有一個全面的了解。
b.尋找一些經(jīng)典案例進(jìn)行實(shí)踐,泡泡相關(guān)技術(shù)論壇。
c.找一份可以給你實(shí)習(xí)機(jī)會的工作(事實(shí)上,這一步非常困難),剩下的就是管理好你的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。
d.實(shí)戰(zhàn)結(jié)束后,高級需要學(xué)習(xí)線性代數(shù)、大數(shù)據(jù)等
2。如果你想在工作中使用Python數(shù)據(jù)分析(非軟件開發(fā)):
簡單
A.觀看一些Python編程的視頻教程。
b.在Internet上下載一些數(shù)據(jù)分析示例。首先使用聯(lián)機(jī)示例中的數(shù)據(jù)修改分析參數(shù),然后用自己的數(shù)據(jù)替換它們,因此來回折騰幾次。
c.完成了。
我希望我能幫你[露齒
我建議你學(xué)習(xí)python,但說實(shí)話,大數(shù)據(jù)真的很難學(xué)。我現(xiàn)在也在學(xué)習(xí)。我想起來有點(diǎn)胡扯。公司里沒人明白這一點(diǎn),也沒人教我。我也被要求這樣做。為了公司未來的發(fā)展,我被要求制定一套流程。我做的是一個關(guān)于卡格爾的比賽,有10萬個訓(xùn)練集和20萬個測試如果你做大數(shù)據(jù)的話,有必要了解卡格爾的比賽平臺。如果你在競爭中取得好成績,肯定會給你找工作帶來很多好處。畢竟,這里充滿了牛市。取得好成績并不容易。大數(shù)據(jù)實(shí)際上是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘,所以對統(tǒng)計(jì)學(xué)和概率論的要求很高。我向您推薦幾本書,python數(shù)據(jù)分析和挖掘,python數(shù)據(jù)分析,以及機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐。加油。
方向是大數(shù)據(jù),零基礎(chǔ),從python入手發(fā)展合適嗎?
這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者,讓我來回答這個問題。
首先,從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看,Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的。一方面,數(shù)據(jù)分析本身的應(yīng)用場景會越來越多。另一方面,python語言也廣泛應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,因此python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展空間相對較大。
如果你想走Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展道路,你應(yīng)該從以下三個方面提高你的職業(yè)價(jià)值:第一,注意新技術(shù)的學(xué)習(xí)。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一個快速迭代的領(lǐng)域,因此數(shù)據(jù)分析人員必須跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢,尤其要注意算法相關(guān)知識的學(xué)習(xí)。從大技術(shù)的角度來看,目前的數(shù)據(jù)分析方法主要是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。機(jī)器學(xué)習(xí)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Ρ容^大,而且機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能技術(shù)體系的重要組成部分,因此必須重視機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)知識的學(xué)習(xí)和深化。
第二,關(guān)注平臺的價(jià)值。數(shù)據(jù)分析師要想提升自己的職業(yè)價(jià)值,不僅要提高自己的技術(shù)水平,還要從工作效率方面入手,而提高工作效率更有效的途徑就是合理利用平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代必然是平臺時代。數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)平臺的一項(xiàng)重要功能,必然會得到平臺的大量支持,因此數(shù)據(jù)分析人員必須重視技術(shù)平臺的應(yīng)用。
第三,注重行業(yè)知識的積累。數(shù)據(jù)分析師對行業(yè)知識的要求非常高。為了使數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中發(fā)揮更重要的作用,數(shù)據(jù)分析人員必須能夠根據(jù)行業(yè)選擇和應(yīng)用技術(shù)。
python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何?
Python是一種計(jì)算機(jī)編程語言。Python的設(shè)計(jì)理念強(qiáng)調(diào)代碼的可讀性和簡潔的語法。Python允許開發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來表達(dá)想法。
大數(shù)據(jù)技術(shù)包括但不限于:科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和處理。
許多開源科學(xué)計(jì)算軟件包都提供Python接口,如著名的計(jì)算機(jī)視覺庫opencv、三維可視化庫VTK、醫(yī)學(xué)圖像處理庫ITK。
有更多專門針對Python的科學(xué)計(jì)算擴(kuò)展庫,如numpy、SciPy和Matplotlib,它們?yōu)镻ython提供了快速的數(shù)組處理、數(shù)值運(yùn)算和繪圖功能。
因此,由Python語言及其眾多擴(kuò)展庫組成的開發(fā)環(huán)境非常適合工程技術(shù)、科研人員處理實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、制作圖表,甚至開發(fā)科學(xué)計(jì)算應(yīng)用。
這就是為什么Python廣泛應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域以及它們之間的關(guān)系。
簡而言之,Python易于使用。許多第三方庫使Python具有許多部分。其他語言正忙于構(gòu)建輪子。蟒蛇可以直接造車。