想學Python數(shù)據(jù)分析，各位大佬有什么建議？要學習Python數(shù)據(jù)分析，我們需要看看這個主題的目的是什么？如果你想找工作，你可能需要提前學習一些計算機基礎(chǔ)理論，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術(shù)、算法等

想學Python數(shù)據(jù)分析，各位大佬有什么建議？

要學習Python數(shù)據(jù)分析，我們需要看看這個主題的目的是什么？

如果你想找工作，你可能需要提前學習一些計算機基礎(chǔ)理論，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術(shù)、算法等基礎(chǔ)學科。當然，更不用說python編程了。

具體的學習步驟：

A.在網(wǎng)上找到一些評價很高的視頻教程。剛開始的時候，你不需要走得太深，只需要對基礎(chǔ)有一個全面的了解。

b.尋找一些經(jīng)典案例進行實踐，泡泡相關(guān)技術(shù)論壇。

c.找一份可以給你實習機會的工作（事實上，這一步非常困難），剩下的就是管理好你的數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

d.實戰(zhàn)結(jié)束后，高級需要學習線性代數(shù)、大數(shù)據(jù)等

2。如果你想在工作中使用Python數(shù)據(jù)分析（非軟件開發(fā)）：

簡單

A.觀看一些Python編程的視頻教程。

b.在Internet上下載一些數(shù)據(jù)分析示例。首先使用聯(lián)機示例中的數(shù)據(jù)修改分析參數(shù)，然后用自己的數(shù)據(jù)替換它們，因此來回折騰幾次。

c.完成了。

我希望我能幫你[露齒

我建議你學習python，但說實話，大數(shù)據(jù)真的很難學。我現(xiàn)在也在學習。我想起來有點胡扯。公司里沒人明白這一點，也沒人教我。我也被要求這樣做。為了公司未來的發(fā)展，我被要求制定一套流程。我做的是一個關(guān)于卡格爾的比賽，有10萬個訓練集和20萬個測試如果你做大數(shù)據(jù)的話，有必要了解卡格爾的比賽平臺。如果你在競爭中取得好成績，肯定會給你找工作帶來很多好處。畢竟，這里充滿了牛市。取得好成績并不容易。大數(shù)據(jù)實際上是數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，所以對統(tǒng)計學和概率論的要求很高。我向您推薦幾本書，python數(shù)據(jù)分析和挖掘，python數(shù)據(jù)分析，以及機器學習實踐。加油。

方向是大數(shù)據(jù)，零基礎(chǔ)，從python入手發(fā)展合適嗎？

這是一個非常好的問題。作為一個it從業(yè)者和教育工作者，讓我來回答這個問題。

首先，從工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢來看，Python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景還是非常廣闊的。一方面，數(shù)據(jù)分析本身的應用場景會越來越多。另一方面，python語言也廣泛應用于人工智能領(lǐng)域，因此python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展空間相對較大。

如果你想走Python數(shù)據(jù)分析師的發(fā)展道路，你應該從以下三個方面提高你的職業(yè)價值：第一，注意新技術(shù)的學習。數(shù)據(jù)分析技術(shù)是一個快速迭代的領(lǐng)域，因此數(shù)據(jù)分析人員必須跟上技術(shù)的發(fā)展趨勢，尤其要注意算法相關(guān)知識的學習。從大技術(shù)的角度來看，目前的數(shù)據(jù)分析方法主要是基于統(tǒng)計學和機器學習。機器學習在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的發(fā)展?jié)摿Ρ容^大，而且機器學習也是人工智能技術(shù)體系的重要組成部分，因此必須重視機器學習相關(guān)知識的學習和深化。

第二，關(guān)注平臺的價值。數(shù)據(jù)分析師要想提升自己的職業(yè)價值，不僅要提高自己的技術(shù)水平，還要從工作效率方面入手，而提高工作效率更有效的途徑就是合理利用平臺。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)時代必然是平臺時代。數(shù)據(jù)分析作為大數(shù)據(jù)平臺的一項重要功能，必然會得到平臺的大量支持，因此數(shù)據(jù)分析人員必須重視技術(shù)平臺的應用。

第三，注重行業(yè)知識的積累。數(shù)據(jù)分析師對行業(yè)知識的要求非常高。為了使數(shù)據(jù)分析在行業(yè)中發(fā)揮更重要的作用，數(shù)據(jù)分析人員必須能夠根據(jù)行業(yè)選擇和應用技術(shù)。

python數(shù)據(jù)分析師的就業(yè)前景如何？

Python是一種計算機編程語言。Python的設(shè)計理念強調(diào)代碼的可讀性和簡潔的語法。Python允許開發(fā)人員用比C或Java更少的代碼來表達想法。

大數(shù)據(jù)技術(shù)包括但不限于：科學計算、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)管理和處理。

許多開源科學計算軟件包都提供Python接口，如著名的計算機視覺庫opencv、三維可視化庫VTK、醫(yī)學圖像處理庫ITK。

有更多專門針對Python的科學計算擴展庫，如numpy、SciPy和Matplotlib，它們?yōu)镻ython提供了快速的數(shù)組處理、數(shù)值運算和繪圖功能。

因此，由Python語言及其眾多擴展庫組成的開發(fā)環(huán)境非常適合工程技術(shù)、科研人員處理實驗數(shù)據(jù)、制作圖表，甚至開發(fā)科學計算應用。

這就是為什么Python廣泛應用于大數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域以及它們之間的關(guān)系。

簡而言之，Python易于使用。許多第三方庫使Python具有許多部分。其他語言正忙于構(gòu)建輪子。蟒蛇可以直接造車。