Redis的“表”怎么設(shè)計(jì)的？Redis用于讀寫(xiě)數(shù)據(jù)，隊(duì)列處理器用于定期向MySQL寫(xiě)入數(shù)據(jù)。同時(shí)，必須避免沖突。啟動(dòng)redis時(shí)，從MySQL中讀取所有表鍵值并存儲(chǔ)在redis中。向redis寫(xiě)入數(shù)

Redis的“表”怎么設(shè)計(jì)的？

Redis用于讀寫(xiě)數(shù)據(jù)，隊(duì)列處理器用于定期向MySQL寫(xiě)入數(shù)據(jù)。

同時(shí)，必須避免沖突。啟動(dòng)redis時(shí)，從MySQL中讀取所有表鍵值并存儲(chǔ)在redis中。向redis寫(xiě)入數(shù)據(jù)時(shí)，redis主鍵會(huì)自動(dòng)遞增并讀取。如果MySQL更新失敗，需要及時(shí)清除緩存并同步redis主鍵。

這樣，redis主要用于實(shí)時(shí)讀寫(xiě)redis，MySQL數(shù)據(jù)通過(guò)隊(duì)列異步處理，減輕MySQL的壓力。但該方法的應(yīng)用場(chǎng)景主要基于高并發(fā)，redis的高可用集群架構(gòu)相對(duì)復(fù)雜，一般不推薦使用。

mysql表數(shù)據(jù)量太大，達(dá)到了1億多條數(shù)據(jù)，除了分庫(kù)分表之外，還有沒(méi)有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬(wàn)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫(xiě)，表中有大文本字段，單服務(wù)器）。現(xiàn)在已經(jīng)超過(guò)1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫(kù)。這是最有效的方法。特別是寫(xiě)，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫(xiě)入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對(duì)于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語(yǔ)句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫(kù)。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來(lái)有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請(qǐng)使用集群或tidb