似然函數(shù)怎么寫？。當(dāng)輸出x給定時，關(guān)于參數(shù)θ的似然函數(shù)L（θ| x）（數(shù)值上）等于給定參數(shù)θ后變量x的概率：L（θ| x）=P（x=x |θ）。概率論，怎么求寫出似然函數(shù)？共享解決方案并將其轉(zhuǎn)換為密度

似然函數(shù)怎么寫？

。當(dāng)輸出x給定時，關(guān)于參數(shù)θ的似然函數(shù)L（θ| x）（數(shù)值上）等于給定參數(shù)θ后變量x的概率：L（θ| x）=P（x=x |θ）。

概率論，怎么求寫出似然函數(shù)？

共享解決方案并將其轉(zhuǎn)換為密度函數(shù)。密度函數(shù)f（xβ）=f“（xβ）=βx^（-β-1），x>1，f（xβ）=0，x是其他函數(shù)。設(shè)L（xβ）=∏f（Xiβ）=（β^n）（πXi）^（-β-1）為似然函數(shù)。然后求?[LNL（xβ）]/?β，設(shè)?[LNL（xβ）]/?β=0，得到β“=n/∑ln（XI）的最大似然估計。供參考。

似然函數(shù)怎么寫出來？

似然函數(shù)公式：l（θ| x）=P（x=x |θ）。在統(tǒng)計學(xué)中，似然函數(shù)是關(guān)于統(tǒng)計模型參數(shù)的函數(shù)。當(dāng)輸出x給定時，關(guān)于參數(shù)θ的似然函數(shù)L（θ| x）（數(shù)值上）等于給定參數(shù)θ后變量x的概率：L（θ| x）=P（x=x |θ）。

數(shù)理統(tǒng)計中似然函數(shù)怎么求?。?/h2>

假設(shè)樣本X1~xn是獨立同分布的，并且具有概率密度函數(shù)p（Xiα）（1<=I<=n），其中α是要估計的參數(shù)，則似然函數(shù)是這n個樣本的聯(lián)合密度函數(shù)，且獨立似然函數(shù)為：l（α）=∏p（Xiα）∏表示從下標(biāo)i=1到i=n的連續(xù)乘法。由于樣本值X1~xn已確定，且α是待估計的未知參數(shù)，因此我們將此聯(lián)合密度函數(shù)視為α的函數(shù)。最大似然估計方法是求α使L（α）最大。因此，我們常求L（α）對α的偏導(dǎo)數(shù)，使之等于0，然后在這個方程中求α，因為許多隨機(jī)變量分布的概率密度函數(shù)p（Xiα）是指數(shù)族的形式，用對數(shù)似然函數(shù)來計算最大似然估計將更為方便。因此，對數(shù)似然函數(shù)定義為：l（α）=lnl（α）=∑lnp（Xiα）。由于L（α）和L（α）的單調(diào)性相同，當(dāng)它們?nèi)∽畲笾禃r，相應(yīng)的α是相同的。

如何理解似然函數(shù)？

在統(tǒng)計學(xué)中，似然函數(shù)是關(guān)于統(tǒng)計模型參數(shù)的函數(shù)。當(dāng)輸出x給定時，關(guān)于參數(shù)θ的似然函數(shù)L（θ| x）等于參數(shù)θ給定后變量x的概率：

L（θ| x）=P（x=x |θ）

似然函數(shù)在推斷統(tǒng)計中起著重要作用，特別是在參數(shù)估計方法中。在教科書中，可能性經(jīng)常被用作概率的同義詞。但在統(tǒng)計學(xué)上，它們有著截然不同的用法。在參數(shù)已知的情況下，概率用來描述隨機(jī)變量的輸出結(jié)果；在參數(shù)已知的情況下，似然用來描述未知參數(shù)的可能值。例如，“一枚正、負(fù)對稱的硬幣拋起十次”事件，我們可以問硬幣正面朝上落下十次的“概率”是多少；而“一枚正、負(fù)對稱的硬幣拋起十次”事件，我們可以問硬幣正、負(fù)對稱的“可能性”是多少。

二項分布的最大似然估計值怎么求？

二項分布是n個兩點分布，兩點分布的概率是p=p^x*（1-p）^（1-x），所以似然函數(shù)L=p^∑Xi*（1-p）^（n-∑Xi），構(gòu)造LNL=∑Xi*LNP（n-∑Xi）ln（1-p），導(dǎo)數(shù)p，使結(jié)果等于0，即∑Xi/p（n-∑Xi）/（1-p）=0，分母等于0后，得到P=（∑XI）/N

求最大似然函數(shù)估計值的一般步驟：

]（1）寫出似然函數(shù)；

（2）取似然函數(shù)的對數(shù)，并進(jìn)行排序；

]（3）求導(dǎo)數(shù)；

]（4）解似然方程。

擴(kuò)展數(shù)據(jù)：最大似然估計只是一個粗略的數(shù)學(xué)期望，區(qū)間估計是了解其誤差的必要條件。最大似然估計是基于這樣一種思想：如果某個參數(shù)已知，樣本出現(xiàn)的概率將是最大的。當(dāng)然，我們不會選擇其他低概率的樣本，所以我們只是將這個參數(shù)作為估計的實際值。

最大似然估計只是概率論在統(tǒng)計學(xué)中的應(yīng)用。它是參數(shù)估計的方法之一。這意味著一個隨機(jī)樣本已知滿足一定的概率分布，但具體的參數(shù)并不清楚。參數(shù)估計是通過多次試驗觀察結(jié)果，并利用試驗結(jié)果推導(dǎo)出參數(shù)的近似值。