現(xiàn)在從事爬蟲(chóng)工程師有學(xué)歷要求嗎？這個(gè)職業(yè)好嗎？本職位無(wú)義務(wù)教育要求，一般根據(jù)公司整體教育要求。大公司本科以上學(xué)歷，中小企業(yè)大專(zhuān)以上學(xué)歷。當(dāng)然，如果你是一個(gè)自學(xué)成才的技術(shù)牛人，無(wú)論什么企業(yè)都不會(huì)堅(jiān)持一種

現(xiàn)在從事爬蟲(chóng)工程師有學(xué)歷要求嗎？這個(gè)職業(yè)好嗎？

本職位無(wú)義務(wù)教育要求，一般根據(jù)公司整體教育要求。

大公司本科以上學(xué)歷，中小企業(yè)大專(zhuān)以上學(xué)歷。

當(dāng)然，如果你是一個(gè)自學(xué)成才的技術(shù)牛人，無(wú)論什么企業(yè)都不會(huì)堅(jiān)持一種模式去減少人才。

爬蟲(chóng)工程師通常需要良好的腳本編程能力，如python。這種技能在未來(lái)多年的職業(yè)發(fā)展中非常流行，而且具有可擴(kuò)展性。

但是，爬蟲(chóng)工程師可能需要學(xué)習(xí)一些法律知識(shí)。在過(guò)去的兩年里，已經(jīng)發(fā)生了由爬蟲(chóng)引起的犯罪案件。作為一名完成公司要求的工程師也可能有違法的風(fēng)險(xiǎn)。特別是爬蟲(chóng)需要注意非法獲取他人數(shù)據(jù)。

爬蟲(chóng)工程師是干什么的？

作為一個(gè)爬蟲(chóng)工程師，有必要編寫(xiě)一些“蜘蛛”程序，可以沿著網(wǎng)絡(luò)爬升并保存獲得的信息。

爬蟲(chóng)工程師薪資怎么樣？

作為一名老爬蟲(chóng)工程師，我遇到了很多了解基礎(chǔ)行業(yè)市場(chǎng)的候選人。讓我們做一個(gè)總結(jié)：爬蟲(chóng)是比較有前途的，但普通人不建議這樣做。與前端和后端業(yè)務(wù)相比，爬蟲(chóng)的后續(xù)發(fā)展（對(duì)抗能力）非常迫切。然而，這種能力需要天賦和大量的汗水。隨著人類(lèi)智能和5g的到來(lái)，大工廠(chǎng)的反攀爬策略將越來(lái)越多樣化。到那時(shí)，普通企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)將越來(lái)越激烈，而那些有抵抗能力的逆向工程師將得到更高的待遇。

首先：履帶工程師的工資標(biāo)準(zhǔn)與前端和后端相似。10-15k（廣州）是一個(gè)基本范圍。這部分范圍的基本要求相對(duì)較低。屬于業(yè)務(wù)型工作。技術(shù)堆棧：爬蟲(chóng)框架，如數(shù)據(jù)包捕獲工具和草圖，以及瀏覽器呈現(xiàn)工具，如selenium或pyppeter。高端需要熟悉前端和反向前端加密接口。實(shí)際上，這部分屬于普通的開(kāi)發(fā)階段，不涉及太多的技術(shù)內(nèi)容。很多大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)或者算法的帖子都說(shuō)可以爬行，這基本上屬于這個(gè)階段。也就是說(shuō)，處理日常事務(wù)。

第二階段：對(duì)抗階段（逆向工程）是爬蟲(chóng)的后續(xù)開(kāi)發(fā)。事實(shí)上，大多數(shù)人到不了這里，原因很簡(jiǎn)單，倒車(chē)是一項(xiàng)非常復(fù)雜和無(wú)聊的工作。JS reverse或Android reverse最基本的操作是混亂。面對(duì)a、B、C、D等函數(shù)名，很多人都感到頭痛，沒(méi)有耐心的秘密規(guī)則，是不可能找到外接程序的。在這個(gè)階段，他們中的大多數(shù)可能會(huì)選擇做整個(gè)堆棧、后端和前端業(yè)務(wù)。畢竟，生意是最簡(jiǎn)單的。這部分工資是15多元（現(xiàn)在很多公司招聘3萬(wàn)多元），差距很大，這部分基本上要看個(gè)人能力。

轉(zhuǎn)行python爬蟲(chóng)，能找到工作嗎？

首先，在目前的大數(shù)據(jù)應(yīng)用環(huán)境下，如果只是做Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)，那么仍然缺乏工作競(jìng)爭(zhēng)力。為了找到一份滿(mǎn)意的工作，我們需要進(jìn)一步改善我們的知識(shí)結(jié)構(gòu)。

Python語(yǔ)言廣泛應(yīng)用于整個(gè)IT行業(yè)，包括web開(kāi)發(fā)（傳統(tǒng)解決方案之一）、大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、人工智能開(kāi)發(fā)（機(jī)器學(xué)習(xí)等）、嵌入式開(kāi)發(fā)和各種后端服務(wù)開(kāi)發(fā)。然而，得益于大數(shù)據(jù)和人工智能的發(fā)展，python語(yǔ)言近年來(lái)有了明顯的上升趨勢(shì)，未來(lái)的發(fā)展空間仍然非常廣闊，值得期待。

隨著Python語(yǔ)言的發(fā)展，許多程序員開(kāi)始轉(zhuǎn)向Python開(kāi)發(fā)。在學(xué)習(xí)Python開(kāi)發(fā)的過(guò)程中，一個(gè)常見(jiàn)的例子是使用Python開(kāi)發(fā)crawler。用Python開(kāi)發(fā)crawler更加方便，特別是在當(dāng)前大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過(guò)crawler獲取web數(shù)據(jù)是一種常見(jiàn)的數(shù)據(jù)采集方式，因此在大數(shù)據(jù)應(yīng)用的早期階段，通過(guò)Python開(kāi)發(fā)crawler是眾多Python程序員的重要工作內(nèi)容之一。

但是，隨著大數(shù)據(jù)采集技術(shù)的逐漸成熟，一些爬蟲(chóng)工具越來(lái)越完善，通過(guò)Python開(kāi)發(fā)爬蟲(chóng)的需求也在一定程度上下降，這在一定程度上降低了Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)的工作需求。早期，Python crawler從事的工作大多集中在互聯(lián)網(wǎng)公司和行業(yè)信息公司。隨著相關(guān)崗位人員配置的逐步完善，這些崗位的招聘需求必然下降。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)的采集將向物聯(lián)網(wǎng)和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，這也是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展階段的一個(gè)重要特征。因此，僅從事Python爬蟲(chóng)開(kāi)發(fā)的未來(lái)就業(yè)形勢(shì)并不明朗。建議通過(guò)python進(jìn)一步掌握數(shù)據(jù)分析的技巧。

Python爬蟲(chóng)好學(xué)嗎？

關(guān)于Python爬蟲(chóng)，有很多第三方庫(kù)，比如scratch等，我們寫(xiě)了一系列關(guān)于爬蟲(chóng)的文章，可以參考學(xué)習(xí)https://m.toutiaocdn.com/i6612149341303865859/？app=newsuarticle&timestamp=1599008220&useuunewustyle=1&reqid=202009020857002103422021488be6&groupid=6612149341303865859&ttfrom=copylink&utmsource=copylink&utmmedium=toutiaoios&utmcampaign=clientshare