MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級(jí)別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運(yùn)行效率，那就要看是誰(shuí)寫的程序了。matlab收費(fèi)的原因在于運(yùn)行時(shí)的更新。比如及時(shí)5g更新NR庫(kù)，如果你用Python寫這個(gè)東西，不是不可能寫的，只是時(shí)間、完整性、運(yùn)行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強(qiáng)大的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)來(lái)負(fù)責(zé)算法，一支強(qiáng)大的工程師團(tuán)隊(duì)來(lái)完成實(shí)現(xiàn)，最后給大家一個(gè)簡(jiǎn)單易用的函數(shù)它可以通過(guò)使用的方法來(lái)實(shí)現(xiàn)。每個(gè)人都做他們擅長(zhǎng)的事。

機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向的CS碩士研究生，應(yīng)該往python還是MATLAB發(fā)展？

機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)作為人工智能的重要組成部分，是近年來(lái)研究生們研究的熱點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來(lái)輔助研究，比如MATLAB就是一個(gè)常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個(gè)工具。雖然我經(jīng)常說(shuō)編程語(yǔ)言是一種工具，但python可以做除科學(xué)計(jì)算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語(yǔ)言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語(yǔ)言輸出。

因?yàn)槲沂亲鳛橐粋€(gè)程序員出生的，所以在早期我并不費(fèi)心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強(qiáng)大功能，我才對(duì)MATLAB更感興趣，并用了一段時(shí)間。使用MATLAB有很強(qiáng)的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡(jiǎn)單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時(shí)間。如果你在做研究，你不需要實(shí)現(xiàn)這個(gè)項(xiàng)目，所以使用MATLAB絕對(duì)是一個(gè)不錯(cuò)的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來(lái)，我開始做機(jī)器學(xué)習(xí)，因?yàn)槲业暮芏嘌芯績(jī)?nèi)容是要實(shí)現(xiàn)的（基于實(shí)際應(yīng)用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實(shí)踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長(zhǎng)分析和建模。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來(lái)并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對(duì)簡(jiǎn)單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python，但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機(jī)器學(xué)習(xí)，但我的研究更傾向于機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用，所以我推薦python。

有MATLAB替代軟件嗎？不是美國(guó)的？

作為MATLAB的高級(jí)用戶，我用它做了仿真，并談了自己的看法。

提高技能，學(xué)習(xí)更多編程語(yǔ)言

！大學(xué)生應(yīng)該是國(guó)家的希望，你應(yīng)該是最怕懲罰的漂亮狗，行動(dòng)起來(lái)

Python語(yǔ)言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

對(duì)于那些使用了多種開發(fā)語(yǔ)言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后轉(zhuǎn)用Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過(guò)一億個(gè)數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來(lái)執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會(huì)循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無(wú)關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫(kù)可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

為什么很多人喜歡Python？

Python是2018年最熱門的編程語(yǔ)言。就像熱點(diǎn)一樣，從事或想進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)的人自然會(huì)注意到python，這也得益于一些媒體和一些培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。當(dāng)然，實(shí)際上主要受Python語(yǔ)言特性的影響。讓我們從幾個(gè)方面來(lái)談?wù)劄槭裁春芏嗳讼矚gPython。

首先，Python很容易學(xué)習(xí)。作為一種開源語(yǔ)言，它有豐富的學(xué)習(xí)資料，而且語(yǔ)言簡(jiǎn)單。你可以在很短的時(shí)間內(nèi)掌握它的基本語(yǔ)法，你可以在兩三天內(nèi)精通編程。開始時(shí)我只有一點(diǎn)C語(yǔ)言基礎(chǔ)。我花了4天時(shí)間學(xué)習(xí)相同的基礎(chǔ)知識(shí)，然后我可以在網(wǎng)上找到各種演示。其次，Python也符合這個(gè)時(shí)代?，F(xiàn)在，人們一般都很忙，時(shí)間也很貴。大多數(shù)人不想在編程語(yǔ)言上花費(fèi)太多時(shí)間。此外，互聯(lián)網(wǎng)變化如此之快。當(dāng)你真正學(xué)完那門語(yǔ)言時(shí)，它可能已經(jīng)過(guò)時(shí)了。這是很多人擔(dān)心的，所以Python會(huì)受到很多人的青睞。

第二，python可以做很多事情，比如爬蟲、網(wǎng)頁(yè)開發(fā)、系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)維、3D游戲開發(fā)、科學(xué)數(shù)字計(jì)算、人工智能等，特別是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，人工智能非常普及，python有一個(gè)強(qiáng)大的標(biāo)準(zhǔn)包和許多其他相關(guān)的工具包。很多工作不需要重新組裝車輪，因此使用起來(lái)非常方便。簡(jiǎn)而言之，使用Python進(jìn)行開發(fā)變得更加簡(jiǎn)單和高效。此外，Python對(duì)初學(xué)者也非常友好。作為一種腳本語(yǔ)言，它除了簡(jiǎn)單易學(xué)之外，還可以做很多事情，比如制作一個(gè)簡(jiǎn)單的爬蟲，畫一些有趣的動(dòng)畫，這也會(huì)給初學(xué)者很大的動(dòng)力。

第三，在Python相關(guān)崗位工作的薪水也非常可觀。雖然Python在性能上沒(méi)有太大的優(yōu)勢(shì)，可以說(shuō)Python是一種速度非常慢的語(yǔ)言，但是近年來(lái)，隨著硬件的不斷完善，這個(gè)缺點(diǎn)已經(jīng)被容忍了。因此越來(lái)越多的企業(yè)選擇Python進(jìn)行開發(fā)，Python的就業(yè)市場(chǎng)也得到了很好的發(fā)展。

最后，雖然有很多人喜歡Python，也有很多人學(xué)習(xí)Python，但真正能從事Python相關(guān)工作的人卻很少。與Python相關(guān)的主要崗位要求比較高，比如數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能等崗位，一般都比普通的開發(fā)崗位難度大。因此，Python中的主要位置很少，但也有一些。

一詞概括Python：優(yōu)雅

數(shù)學(xué)軟件也可以代替MATLAB的許多功能。你可以試著用它。

一般來(lái)說(shuō)，有很多選擇。今后，我們還是要開始開發(fā)自己的數(shù)學(xué)計(jì)算軟件。我們不能被威脅或脅迫。國(guó)內(nèi)需求這么大，我們應(yīng)該開發(fā)幾個(gè)支柱產(chǎn)品。以上答案僅供參考。歡迎批評(píng)指正。歡迎網(wǎng)友留言互動(dòng)，共同尋找解決方案。

如果MATLAB不讓用了用啥軟件代替？

這是一個(gè)非常強(qiáng)大的編譯器，特別是對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，提示功能是完整的，對(duì)于初學(xué)者來(lái)說(shuō)，記住不完整的屬性方法可以快速提示出來(lái)，非常高效，節(jié)省時(shí)間！你不需要下載任何額外的插件。你也可以自己調(diào)整字體大小和背景顏色！寫代碼也可以變得有趣

這個(gè)也很不錯(cuò)，體積??！功能也很齊全，但需要下載相應(yīng)的插件，否則提示效果不好。給編寫代碼帶來(lái)困難！它不僅用于Python，還可以作為一個(gè)前端開發(fā)編寫器，被廣泛使用

這是非常好的，它最好的設(shè)計(jì)是代碼和注釋可以同時(shí)執(zhí)行，沒(méi)有沖突。復(fù)習(xí)起來(lái)一目了然，寫代碼也可以選擇運(yùn)行部分，這是上面兩種軟件所沒(méi)有的。頁(yè)面簡(jiǎn)單，令人耳目一新。缺點(diǎn)是提示功能不強(qiáng)，很多部分需要開發(fā)人員自己編寫