sqlserver如何利用開窗函數(shù)over()進(jìn)行分組統(tǒng)計？情況wst評分-如果60=60，則為空，否則視為“a”，最終結(jié)果為空wst評分=0，則為NULL，否則“A”結(jié)束順序wst評分DESC）en

sqlserver如何利用開窗函數(shù)over()進(jìn)行分組統(tǒng)計？

情況wst評分-如果60=60，則為空，否則視為“a”，最終結(jié)果為空wst評分=0，則為NULL，否則“A”結(jié)束順序wst評分DESC）end是1）如果wst評分=60（空）。注意，a和null1.2根據(jù)a和null進(jìn)行分組，然后a和null1.2根據(jù)a和null進(jìn)行分組wst評分按組降序排列，使您的SQL語句性能不好，可以進(jìn)行優(yōu)化。你可以舉個例子和你想要的結(jié)果。我可以幫你看看能不能改進(jìn)一下。另外，你最外層的情況下沒有其他，所以程序是不健全的。。。

SQLServer中的開窗函數(shù)是什么？

窗口功能（over子句）用于定義一行的窗口（此處的窗口是指操作要操作的行集）。它對一組值進(jìn)行操作，不需要使用GROUPBY子句對數(shù)據(jù)進(jìn)行分組。它可以同時返回基行的列和同一行中的聚合列。例如，如果你想得到一個年級所有班級所有學(xué)生的平均分，按照傳統(tǒng)的寫作方法，你必須使用AVG聚合函數(shù)來得到平均分。聚合函數(shù)在group by查詢的上下文中聚合一組值。分組數(shù)據(jù)后，查詢只為每個組返回一行數(shù)據(jù)。因此，我們不能同時返回基本列（class、student等），只能得到聚合列。

oracle分析函數(shù)over partition by和group by的區(qū)別？

常用聚合函數(shù)按組分組，每組返回一個統(tǒng)計值；分析函數(shù)按分區(qū)分組，每組的每一行都可以返回一個統(tǒng)計值。分析函數(shù)形式：在（）上有一個窗口函數(shù)的分析函數(shù)，包括三個分析子句：partition by、order by和rows。用法如下：over（zzz之間按XXX順序按YY行劃分）。

sql server有沒有sum over？

是

原來的表有兩列，分別是月銷售額和月銷售額。需要一個SQL語句來統(tǒng)計每個月和本月前一個月的銷售額和銷售額。

SQL測試表腳本

聲明@temp table（id int，--monthly moneydata float---amount）插入@tempselect 1100 union allselect 2200 union allselect 3300 union allselect 4400 union allselect 5500 union allselect 6600 union allselect 7600

self connect

選擇a.id，sum（b.moneydata）from@temp a internal Join@temp Bon a.id>=b.id group by a.id

--鍵是on條件。通過自連a.id>=b.id，得到所需的數(shù)據(jù)，然后通過

group by and sum，實現(xiàn)統(tǒng)計求和

兩個窗口函數(shù)

選擇id，moneydata，sum（moneydata）over（）為“總銷售額”，sum（moneydata）over（按id劃分）為“月銷售額”，sum（moneydata）Over（order by ID ASC）as “sales before the current month”from@temp

---在這里，使用窗口函數(shù)比較容易，但是sum（）Over（order by ID ASC）可以實現(xiàn)上述函數(shù)

窗口函數(shù)的具體用法請參考微軟MSDN官方API文檔。最后介紹了一個基于SQLServer2012的窗口函數(shù)書。