如何利用R語言中的函數方法獲取標準差和平均值？第一步是定義vector sales，按數字類型賦值給sales，然后打印sales，如下圖所示：第二步是定義vector num，按整數類型賦值給num

如何利用R語言中的函數方法獲取標準差和平均值？

第一步是定義vector sales，按數字類型賦值給sales，然后打印sales，如下圖所示：

第二步是定義vector num，按整數類型賦值給num vector，然后打印num，如下圖所示：

第三步是通過sd（）函數獲得sales和num的標準差，如下圖所示：

第四步是由于元素復雜，需要求平均值。您可以使用均值函數，如下圖所示：

步驟5，如果要檢查num和sales之間的相關性，請使用cor（）函數，如下圖所示：

如何使用R語言中的數學函數對數據進行處理？

步驟1，要得到一個值的絕對值，使用abs（）函數；正數的絕對值是它本身，負數的絕對值是相反的數：

步驟2，得到一個值的平方根，使用sqrt（）函數；負數沒有平方根：

步驟3，如果您處理一個值，讓它向下舍入，使用floor（）函數：

步驟4，如果您進行值向上舍入，使用ceil（）函數無論有多少個小數位，整數都將被舍入1。

步驟5:round（）函數用于舍入某個值，如下圖所示。

步驟6:trunc（）函數用于從0截取某個值的整數，如下圖所示。

擴展數據：

R是一套集成的數據運算、計算和圖形顯示功能。它包括：有效的數據存儲和處理功能，一套完整的數組（特別是矩陣）計算運算符，一套完整的數據分析工具系統(tǒng)，強大的數據分析和顯示圖形功能，以及一套完整、簡單、有效的編程語言（包括條件、循環(huán)、自定義函數、，輸入和輸出功能）。

感覺R語言比python容易學得多，為什么還有很多人說R語言學起來很難？

由于R語言語法簡單（類似于matlab），功能強大，使用方便。

R無法與Python競爭的主要原因有兩個：1。R有太多的包（與python相同，但是R更多）。但是R的缺點是很多包都有自己的邏輯，而且它們是不同的。因此，R學習者不僅需要學習R本身，還需要學習每個包背后的一套邏輯，需要花費時間和精力去記住每個包中的不同功能。這種情況導致學習者無法在短時間內將經驗和代碼從一個軟件包轉移到另一個軟件包，并且經常學習新的功能。這就是為什么R的學習曲線是陡峭的。在工業(yè)領域，這是禁忌。

2. 與MATLAB一樣，R在每個包中有太多的函數（比Python多）。雖然這些函數實現起來非常愚蠢，但不能滿足行業(yè)處理大數據的需求（集合中的函數太多，一方面造成不必要的資源消耗，另一方面給底層代碼優(yōu)化帶來困難，因此，R和MATLAB的底層優(yōu)化效果并不理想。因此，在python興起之前，R在美國大學學術界占據主導地位。學術界需要的數據量不大，這些教授可以很容易地利用r實現自己的統(tǒng)計分析和可視化報表。但在工業(yè)界，R的數據處理能力與Python相形見絀。

綜上所述，R和MATLAB都是學術研究，而python與go、Java、C、C更適合于可以實現的行業(yè)項目。