mysql百萬級數據量查詢？百萬級別不多，但查詢必須是有條件的。1該表需要索引才能看到效果。2相應的查詢條件也需要索引才能看到效果。MYSQL百萬級數據單查詢，怎么快速查詢？如何在一秒鐘內快速查詢數百

mysql百萬級數據量查詢？

百萬級別不多，但查詢必須是有條件的。1該表需要索引才能看到效果。2相應的查詢條件也需要索引才能看到效果。

MYSQL百萬級數據單查詢，怎么快速查詢？

如何在一秒鐘內快速查詢數百萬數據？1避免使用！=or運算符，否則引擎將放棄使用索引并掃描整個表。2為了優(yōu)化查詢，我們應該盡量避免全表掃描。首先，我們應該考慮在where和order by所涉及的列上構建索引。三。我們應該盡量避免where子句中的空值判斷，否則會導致引擎放棄索引，掃描整個表。

mysql表數據量太大，達到了1億多條數據，除了分庫分表之外，還有沒有其他的解決方式？

在正常配置下，MySQL只能承載2000萬數據（同時讀寫，表中有大的文本字段，單個服務器）?，F在已經超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時間或一定的規(guī)則進行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數據庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數據放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個新的獨立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數據庫

4優(yōu)化體系結構，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內存緩存，或者在前端讀取時增加緩存數據庫。重復讀取時，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個服務器就可以做到，但是管理起來有點麻煩。

當然，如果整體數據量特別大，我們也不在乎投資成本，那就用cluster和tidb吧

正如房東所說，分頁查詢在我們的實際應用中非常普遍，也是最容易出現問題的查詢場景。例如，對于下面的簡單語句，通常的思考方式是在name、age、register中u在time字段上創(chuàng)建一個復合索引。這樣，條件排序可以有效地利用索引，性能得到快速提高。

如上例所示，當limit子句變?yōu)椤發(fā)imit 100000，50”時，我們會發(fā)現，如果只選擇了50條語句，為什么會變慢？

，所以我們會覺得很慢。

通常，在分頁查詢時，可以在上一頁中獲取數據標志，以縮小查詢范圍，如時間。我們可以將上一頁的最長時間作為查詢條件的一部分。SQL可以優(yōu)化如下：