pytorch識(shí)別人臉多種屬性 近年來,有沒有基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)的開源代碼?
近年來,有沒有基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)的開源代碼?謝謝你的邀請(qǐng)。近年來,人臉檢測(cè)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速,取得了良好的效果。傳統(tǒng)的開源方法,比如基于豬圖像特征的方法,人臉識(shí)別是非常有名的一種,GitHub
近年來,有沒有基于深度學(xué)習(xí)的人臉檢測(cè)的開源代碼?
謝謝你的邀請(qǐng)。近年來,人臉檢測(cè)在人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速,取得了良好的效果。
傳統(tǒng)的開源方法,比如基于豬圖像特征的方法,人臉識(shí)別是非常有名的一種,GitHub linkhttps://github.com/ageitgey/face識(shí)別。有11K顆星星可以檢測(cè)人臉,只有人臉識(shí)別.face位置是一個(gè)函數(shù)。
有很多基于深度學(xué)習(xí)的方法,包括
1。Mtcnn,一種級(jí)聯(lián)CNN人臉檢測(cè)方法,具體的相關(guān)代碼可以在facet中找到人臉檢測(cè)代碼,人臉檢測(cè)與對(duì)齊模塊采用Mtcnn
2一種基于SSD的人臉優(yōu)化方法,可以找到python版本的開源代碼信息部分,鏈接是https://github.com/clcarwin/SFDpytorch,效果更為穩(wěn)健,計(jì)算速度非???。
人臉識(shí)別技術(shù)能區(qū)別出雙胞胎嗎?
對(duì)于人臉識(shí)別,有很多問題。雙胞胎是人臉識(shí)別中一個(gè)非常重要的問題,設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)時(shí)一定會(huì)考慮這些因素。因?yàn)樗雌饋砀?,所以在人臉識(shí)別中,難免會(huì)引起識(shí)別錯(cuò)誤。