MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的

MATLAB在逐漸被Python淘汰嗎？

MATLAB和python不在同一級別。MATLAB是面向算法本身和仿真本身的產(chǎn)品。如果不是運行效率，那就要看是誰寫的程序了。matlab收費的原因在于運行時的更新。比如及時5g更新NR庫，如果你用Python寫這個東西，不是不可能寫的，只是時間、完整性、運行效率，這些都很難保證。畢竟，MATLAB的背后是一支強大的科學(xué)家團隊來負(fù)責(zé)算法，一支強大的工程師團隊來完成實現(xiàn)，最后給大家一個簡單易用的函數(shù)它可以通過使用的方法來實現(xiàn)。每個人都做他們擅長的事。

python和matlab哪個好？

MATLAB在矩陣處理方面的強大優(yōu)勢是python無法比擬的。我曾經(jīng)用MATLAB和python運行過同樣的算法，涉及到矩陣中符號的推導(dǎo)。Python使用numpy、symmetry和SciPy。我覺得對稱矩陣雖然強大，但速度很慢，需要關(guān)注各種細(xì)節(jié)。例如，復(fù)雜類型不能自動展開，（1i）（2i1）的結(jié)果經(jīng)常出現(xiàn)。這個時候，你需要打電話。展開以解決問題。Matlab允許您專注于模型，python比Matlab花費更多的時間。然而，python在內(nèi)容捕獲、機器學(xué)習(xí)等方面擁有強大的第三方軟件包，如scarpy、skikit learn等，這些軟件包正在迅速發(fā)展?？偨Y(jié)：現(xiàn)在用MATLAB，將來用Python

簡單對比：Python和MATLAB的共同點是各種庫都非常豐富。蟒蛇是給懶惰的人的。Matlab是為那些擅長數(shù)學(xué)的人準(zhǔn)備的。。。與Python相比，MATLAB的規(guī)模是無法忍受的。是的，我用的是正版的windows，adobeflash和DW，但我還是買不起正版的MATLAB。Matlab是專門為科學(xué)計算而設(shè)計的。Python不是。Python可以調(diào)用matlab庫。當(dāng)然，matlab也可以調(diào)用Python庫。Python很容易學(xué)。你必須在大學(xué)里學(xué)習(xí)matlab。Python的閉包有一個奇怪的性質(zhì)，這使得您在將LISP翻譯成Python時經(jīng)常遇到bug，這基本上是因為閉包。當(dāng)你把LISP翻譯成Matlab時，會有更少的bug，但是你不知道它們是怎么出現(xiàn)的，而且很難解決它們?？傊?，同學(xué)們，那么，建議MATLAB，可以選擇破解版，我們學(xué)校買了正版的。建議使用Python，現(xiàn)在winpython的數(shù)學(xué)計算也非常強大。

python與matlab哪個簡單？

Python比matlab的所有優(yōu)點都來自：免費

Python是一個純語言工具

matlab是一個強大的數(shù)學(xué)算法工具

普通人使用Python

雖然這種方法產(chǎn)生的結(jié)果可能很快，效率也很高，因為它使用了設(shè)計良好的組件，所以基本上可以遵循規(guī)則，當(dāng)你遇到構(gòu)建問題時，你不能把組件推過去，你只能改變其他組件或一種組合方法；

而且你不能使用大量的數(shù)據(jù)，因為Excel的邏輯關(guān)系太弱，就像構(gòu)建塊在高構(gòu)建時會崩潰一樣，所以處理起來有點困難有10000級數(shù)據(jù)。因此，Excel不能用于高層建筑。畢竟，世界上沒有高樓是用積木建造的。

從數(shù)據(jù)分析的角度看，Excel的可視化效果較差，數(shù)據(jù)采集無法與Python相比。這不是Excel的特長，但是Excel在數(shù)理統(tǒng)計方面的表現(xiàn)還是很好的

所以當(dāng)數(shù)據(jù)量比較小的時候，你想快速得到結(jié)果，而且邏輯關(guān)系簡單，Excel很香

！缺點是您需要能夠做任何事情。你需要能夠建造墻壁，建造和繪制圖紙。自然比excel難學(xué)

從效率上講，處理簡單的問題肯定比excel差，但面對復(fù)雜的問題，Python的優(yōu)勢可以凸顯

有了這堆原材料，你不僅可以建造高樓，還可以建造飛機，船和火箭頭，所以人們說，Python是一種通用語言，它可以做任何事情，除了生孩子

另一點是，Python是開源的，至少比matlab（深執(zhí)迷）好得多

從數(shù)據(jù)分析的角度來看，Python絕對比excel、數(shù)據(jù)采集，數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析、可視化都比excel好，當(dāng)然這只是為了數(shù)據(jù)分析

當(dāng)數(shù)據(jù)量大、邏輯關(guān)系復(fù)雜時，Python是最佳解決方案

]PS:

當(dāng)然VBA是另一點。事實上，我認(rèn)為VBA和Python的學(xué)習(xí)難度并沒有太大區(qū)別，但是使用起來太難了。讓我們看看個人的具體需求。具體的區(qū)別就不詳細(xì)討論了

作為人工智能、機器學(xué)習(xí)和計算機視覺的重要組成部分，近年來研究生對感知的方向更感興趣。機器學(xué)習(xí)和計算機視覺需要處理各種算法，所以我們經(jīng)常需要使用一些方便的工具來輔助研究，比如MATLAB就是一個常用的工具。

與Python相比，Matlab更像一個工具。雖然我經(jīng)常說編程語言是一種工具，但python可以做除科學(xué)計算之外的其他事情，比如web開發(fā)。因此，Python是一種編程語言，而MATLAB更接近于一種工具。目前，matlab還支持語言輸出。

因為我是作為一個程序員出生的，所以在早期我并不費心使用MATLAB。直到我們的一位同事在我面前展示了MATLAB的強大功能，我才對MATLAB更感興趣，并用了一段時間。使用MATLAB有很強的方便性。以前需要很多代碼的地方，只需要簡單的配置，這樣matlab就可以節(jié)省很多時間。如果你在做研究，你不需要實現(xiàn)這個項目，所以使用MATLAB絕對是一個不錯的選擇，你不必在編碼上投入太多精力。

后來，我開始做機器學(xué)習(xí)，因為我的很多研究內(nèi)容是要實現(xiàn)的（基于實際應(yīng)用），所以我直接用python。在使用python之前，我使用了java（其中有更多的故事）。如果您需要在實踐中使用該算法，那么必須正確地使用python。MATLAB擅長分析和建模。

Python機器學(xué)習(xí)需要使用numpy、Matplotlib和SciPy，使用起來并不復(fù)雜。學(xué)習(xí)Python也相對簡單易用。

建議在研究生階段學(xué)習(xí)Python，但這取決于導(dǎo)師的具體安排和指導(dǎo)。雖然他們都做機器學(xué)習(xí)，但我的研究更傾向于機器學(xué)習(xí)應(yīng)用，所以我推薦python。