想用python做一個(gè)人臉識(shí)別認(rèn)證當(dāng)畢業(yè)設(shè)計(jì)用，有沒(méi)有什么建議或者大體設(shè)計(jì)思路？至少有兩種解決方案。第一個(gè)是做一個(gè)人臉設(shè)計(jì)應(yīng)用系統(tǒng)，它傾向于實(shí)現(xiàn)整個(gè)設(shè)計(jì)的內(nèi)容；第二個(gè)是重點(diǎn)研究具體的識(shí)別模型算法。具體

想用python做一個(gè)人臉識(shí)別認(rèn)證當(dāng)畢業(yè)設(shè)計(jì)用，有沒(méi)有什么建議或者大體設(shè)計(jì)思路？

至少有兩種解決方案。第一個(gè)是做一個(gè)人臉設(shè)計(jì)應(yīng)用系統(tǒng)，它傾向于實(shí)現(xiàn)整個(gè)設(shè)計(jì)的內(nèi)容；第二個(gè)是重點(diǎn)研究具體的識(shí)別模型算法。具體來(lái)說(shuō)：

這種方案可以把竣工設(shè)計(jì)看作是一種工程實(shí)踐竣工設(shè)計(jì)。內(nèi)容涉及整個(gè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)，如BS架構(gòu)或CS架構(gòu)，如何采集人臉數(shù)據(jù)，搭建識(shí)別終端設(shè)備，后端服務(wù)器，數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)，硬件拓?fù)浜蛿?shù)據(jù)流設(shè)計(jì)等，具體的人臉識(shí)別模型訓(xùn)練和算法實(shí)現(xiàn)，可以使用開(kāi)源程序，opencv、keras等Python庫(kù)都有開(kāi)源的算法，可以用來(lái)滿足一般的需要，本文只介紹了算法的原理，不能重點(diǎn)對(duì)整個(gè)算法進(jìn)行優(yōu)化。

該方案?jìng)?cè)重于具體的模型和算法實(shí)現(xiàn)。我們需要通過(guò)對(duì)現(xiàn)有算法的優(yōu)化，提出一種精度更高、模型訓(xùn)練速度更快或樣本量更小的算法。作為論文，必須給出具體的優(yōu)化指標(biāo)。例如，我們可以研究基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單樣本模型算法，以提高人臉識(shí)別的可靠性和準(zhǔn)確性。當(dāng)然，這些模型在Python或keras中有一些開(kāi)源資源，建議使用OPENFACE，并實(shí)現(xiàn)了使用Python keras的情況。GitHub地址是：https://github.com/iwantooxoxox/Keras-OpenFace

打算用Python做畢業(yè)設(shè)計(jì)，可以做哪些方面的？

現(xiàn)在人工智能和大數(shù)據(jù)很流行，Python在這些方面更強(qiáng)大。

供參考：https://www.toutiao.com/i6632168112936452612/在學(xué)習(xí)了這一系列教程之后，您可以開(kāi)始學(xué)習(xí)人工智能并找到一份好工作。

人工智能和python是什么關(guān)系？

人工智能是一個(gè)大概念，具體落地人工智能項(xiàng)目會(huì)聯(lián)系機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，這些框架大多是基于Python開(kāi)發(fā)的，所以為了進(jìn)一步人工智能項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)，Python語(yǔ)言的學(xué)習(xí)也是很有必要的

現(xiàn)在的手機(jī)都是用人臉識(shí)別，能不能識(shí)別寵物的臉呢？

不，生物光譜不同

兄弟，我比你晚了一年。我是全日制文科中專畢業(yè)生，函授學(xué)院文科，自學(xué)計(jì)算機(jī)本科。聯(lián)系FOXBASE，匯編，C語(yǔ)言，C，Java，python。用FOXBASE開(kāi)發(fā)了圖書(shū)館管理軟件，用Java開(kāi)發(fā)了學(xué)生體質(zhì)測(cè)量數(shù)據(jù)處理軟件。本來(lái)我打算在學(xué)習(xí)Python的時(shí)候用Python來(lái)開(kāi)發(fā)學(xué)生的體測(cè)數(shù)據(jù)處理軟件，但是時(shí)間很短，而且聽(tīng)說(shuō)Python的效率比Java低，所以我就用Java來(lái)代替。我認(rèn)為學(xué)習(xí)Python比Java簡(jiǎn)單，我基本上可以同時(shí)學(xué)習(xí)和使用Python，因?yàn)樗恼Z(yǔ)法接近自然語(yǔ)言。在開(kāi)發(fā)了學(xué)生身體測(cè)量數(shù)據(jù)處理軟件之后，我不想使用Java。一是軟件的圖形界面不夠美觀；二是運(yùn)行速度不如C和C，尤其是第一次打開(kāi)時(shí)。而且，語(yǔ)言太繁瑣了。當(dāng)一個(gè)小程序發(fā)布時(shí)，它需要打包超過(guò)1億個(gè)虛擬機(jī)?，F(xiàn)在我改用匯編語(yǔ)言，用最簡(jiǎn)單的語(yǔ)言深入到計(jì)算機(jī)的底層。我計(jì)劃開(kāi)發(fā)計(jì)算機(jī)病毒和安全。有了組裝的基礎(chǔ)，將來(lái)應(yīng)該更容易轉(zhuǎn)移到嵌入式開(kāi)發(fā)。