谷歌是如何幫助開發(fā)者打造原生云應(yīng)用的？為履行讓開發(fā)者更輕松創(chuàng)建云原生（cloud-native）應(yīng)用的承諾，谷歌今天推出了一系列適用于IntelliJ和Visual Studio Code開發(fā)環(huán)境

谷歌是如何幫助開發(fā)者打造原生云應(yīng)用的？

為履行讓開發(fā)者更輕松創(chuàng)建云原生（cloud-native）應(yīng)用的承諾，谷歌今天推出了一系列適用于IntelliJ和Visual Studio Code開發(fā)環(huán)境的插件。說到云原生就離不開Kubernetes，所以本次谷歌推出的性能插件就是幫助開發(fā)者從他們的IDE中創(chuàng)建、調(diào)試和部署代碼至Kubernetes集群中。

谷歌通常認(rèn)為，開發(fā)者習(xí)慣在本地編寫、編譯和調(diào)試代碼。這能夠勝任大多數(shù)情況，但如果生產(chǎn)力環(huán)境和本地環(huán)境不匹配時(shí)候就會產(chǎn)生問題。不過創(chuàng)建容器本身也存在很多挑戰(zhàn)，而且沒有開發(fā)者真的喜歡手工編寫YAML文件來測試代碼。事實(shí)上，谷歌對開發(fā)者的承諾就是不需要再寫一行YAML代碼。

開發(fā)者可以像以往一樣編寫代碼，但是谷歌的Cloud Code就會處理將其移植成為云原生應(yīng)用的所有工作。這些工具目前已經(jīng)整合到Cloud Bulid和Stackdriver等谷歌DevOps工具中。

Cloud Code結(jié)合了許多現(xiàn)有的開源工具，包括處理Kubernetes API的命令行工具集Kubectl，為Java應(yīng)用創(chuàng)建容器的Jib以及為Kubernetes應(yīng)用設(shè)置連續(xù)部署通道的 Skaffold。該服務(wù)適用于幾乎所有流行的編程語言，包括Microsoft的.NET Core。

微軟新推出的開放應(yīng)用程序模型（OAM）和Dapr項(xiàng)目規(guī)范，到底是用來干嘛的？

OAM在Kubernetes上構(gòu)建云原生應(yīng)用程序的規(guī)范，Dapr是一個可移植的事件驅(qū)動運(yùn)行時(shí)，用于構(gòu)建基于微服務(wù)的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序可以在云中和邊緣設(shè)備上運(yùn)行。

阿里云和華為云以及騰訊云優(yōu)劣，如何選擇？

不邀自答，剛好我們公司用過阿里云和騰訊云。接下來，簡單地從個人角度談?wù)勎业目捶ā?/p>

先從技術(shù)上分析，最開始，我們公司用的是騰訊云。使用過程中，有一個很大的問題，因?yàn)轵v訊云沒有制定公有云資源的搶占規(guī)定。也就是說如果和你共享資源的是一位重度使用者，你業(yè)務(wù)的穩(wěn)定性和性能就會產(chǎn)生很大的波動，想想就令人頭疼。

再來說華為云，以前客戶選擇廠商都只看跑分，華為云的跑分是比較高的，但跟騰訊有一個相似的問題，CPU波動太大，這里面其實(shí)涉及到一個概念，那就是vCPU的綁定。華為云很多產(chǎn)品都沒進(jìn)行這樣的綁定，以此來提升性能，增加跑分，但是客戶業(yè)務(wù)穩(wěn)定性的主動權(quán)就交出去了。

而阿里云對公有云空間有著明確的規(guī)定，通過積分的辦法來限制那些過度使用公有云資源的用戶。另外阿里云的企業(yè)級產(chǎn)品還都進(jìn)行了vCPU綁定，自然會帶來業(yè)務(wù)穩(wěn)定性的體驗(yàn)。同時(shí)，阿里云還有不少獨(dú)特的優(yōu)勢，譬如可以添加“獨(dú)立的磁盤”，還不限數(shù)量與容量，而騰訊云就沒有這樣的功能。更不用說天貓雙11全靠阿里云作技術(shù)支撐，技術(shù)實(shí)力可見一斑啊。

再從市場份額來看，權(quán)威機(jī)構(gòu)發(fā)布的2017中國云計(jì)算市場份額占比圖可以看出，阿里云一家就占據(jù)47.6%的市場份額，騰訊云、華為云還得跟其他的國內(nèi)云計(jì)算廠商一起瓜分省下得一半市場。

在最后的選擇上，大家還是要多方面考量，選一個性價(jià)比最高最適合自己的公司業(yè)務(wù)的云計(jì)算廠商，希望我的回答能夠幫到題主。