python線性回歸簡單例子 要如何開始從零掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)?
要如何開始從零掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)?我已經(jīng)使用Python 7年多了,現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā),使用的是同樣基于Python語言的tensorflow。Python是一種解決所有問題的
要如何開始從零掌握Python機(jī)器學(xué)習(xí)?
我已經(jīng)使用Python 7年多了,現(xiàn)在我正在從事視頻對象識別算法的開發(fā),使用的是同樣基于Python語言的tensorflow。Python是一種解決所有問題的語言,值得擁有
!我從2012年開始學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí),因?yàn)闆]有指導(dǎo),我走了很多彎路,浪費(fèi)了很多時間和精力。一開始,我讀了《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐》一書。雖然我不懂,但我還是把書中所有的例子都跑了一遍,漸漸發(fā)現(xiàn)自己不懂算法也能達(dá)到預(yù)期的效果。然后,我會直接開發(fā)我想要的程序。當(dāng)我遇到需要機(jī)器學(xué)習(xí)的部分時,我會直接復(fù)制它。一周后,演示會出來。在這個時候,你會發(fā)現(xiàn)你已經(jīng)開始了。剩下的就是理解每種算法的范圍和局限性。
不要掉進(jìn)無休止的書堆里,練習(xí)和做項(xiàng)目
!呃,地鐵到了。我要去工作了。我還沒做完呢。有機(jī)會的話我會繼續(xù)討論
當(dāng)然,如果你看英文電視劇,你應(yīng)該先懂英文
多元線性回歸是一種常見而簡單的回歸預(yù)測方法。它主要挖掘多個自變量X和目標(biāo)變量y之間的潛在關(guān)系,然后用一個表達(dá)式來表示。Python提供了一個用于多元線性回歸預(yù)測的軟件包。業(yè)主可以直接在培訓(xùn)臺上進(jìn)行培訓(xùn),非常方便。如果建筑管理員想知道如何實(shí)現(xiàn)它,可以查看源代碼。官方文件中也有詳細(xì)說明。理論代碼用圖片和文字說明。你很快就能理解。如果你通過了理論標(biāo)準(zhǔn),你也可以使用Python編程基礎(chǔ),或者你可以自己實(shí)現(xiàn)多元線性回歸。