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spark和hadoop的區(qū)別 什么是大數(shù)據(jù)?要簡(jiǎn)單通俗點(diǎn)的解釋?

什么是大數(shù)據(jù)?要簡(jiǎn)單通俗點(diǎn)的解釋?什么是大數(shù)據(jù)及應(yīng)用?大數(shù)據(jù)即為海量數(shù)據(jù)。人類生活在三維空間中,一草一木,一山一水,人類活動(dòng)的行為軌跡,都能用數(shù)據(jù)來表達(dá)。如企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng),商品標(biāo)準(zhǔn)。政府的管理決策,消

什么是大數(shù)據(jù)?要簡(jiǎn)單通俗點(diǎn)的解釋?

什么是大數(shù)據(jù)及應(yīng)用?大數(shù)據(jù)即為海量數(shù)據(jù)。人類生活在三維空間中,一草一木,一山一水,人類活動(dòng)的行為軌跡,都能用數(shù)據(jù)來表達(dá)。如企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng),商品標(biāo)準(zhǔn)。政府的管理決策,消費(fèi)者的消費(fèi)水平,消費(fèi)習(xí)慣。地理環(huán)境的一條公路,一條河流等等。每方面都有每方面的大數(shù)據(jù)。每個(gè)行業(yè)都有每個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)。通過各企業(yè),行業(yè),社會(huì)主體等等數(shù)據(jù)的集成。形成了概念更大,更有價(jià)值的大數(shù)據(jù)流。通過宇宙萬物是互聯(lián)的原理。以及邏輯關(guān)系的分析。能夠得到。關(guān)于社會(huì)治理,企業(yè)運(yùn)營(yíng),個(gè)人服務(wù)的便捷可靠,真實(shí)的服務(wù)方案。一件事物的組成并非由單一因素組成。由多方組合或者協(xié)同完成的。一件衣服的完成,要有生產(chǎn)布料的廠家,制衣廠家,制扣廠家,制線廠家,設(shè)計(jì)方,工人加工等等環(huán)節(jié)組合而成。大數(shù)據(jù)也是如此。大數(shù)據(jù)應(yīng)用也是如此。人類剛剛邁入數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代。既為以數(shù)據(jù)為生產(chǎn)資料的時(shí)代。誰能掌握大數(shù)據(jù)以及大數(shù)據(jù)的應(yīng)用?更好地服務(wù)于人類社會(huì)。誰就占據(jù)了未來財(cái)富以及地位的制高點(diǎn)。中國(guó)戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟河北唐冠眾興科技有限公司畢紹鵬回答

大數(shù)據(jù)處理為何選擇spark?

Spark 特點(diǎn)

  • 開源的集群云計(jì)算框架
  • 端到端的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)(可視化監(jiān)控)
  • 相較于Hadoop map reduce 在功能性能上都更進(jìn)一步
  • 可以單例模式也可以集群模式
  • Streaming 處理數(shù)據(jù)(實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接收處理)
  • 支持多語言:Scala/python/java/R
  • Amazon,eBay, Yahoo 使用Spark
  • 豐富的庫(kù):Grahp, SQL, ML, Streaming
  • 多種管理框架可選擇(Yarn, mesos)

基于內(nèi)存的計(jì)算

  • 當(dāng)我們需要讀取數(shù)據(jù)來分析時(shí),它已經(jīng)在運(yùn)行中,我們可以很容易地檢索它。
  • 有利于實(shí)時(shí)風(fēng)險(xiǎn)管理和欺詐檢測(cè)。
  • 緩存了大量數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)變得高度可訪問。
  • 系統(tǒng)的計(jì)算速度提高。
  • 改進(jìn)復(fù)雜事件處理,基于 DAG 圖的 task 和 Lazy evaluation 。

Spark 數(shù)據(jù)分析流程

我是工作多年的大數(shù)據(jù)攻城獅一枚,相關(guān)問題可以在評(píng)論區(qū)留言,或者私信我!