計算機視覺的應用 想學計算機視覺,高考志愿選大學的什么專業(yè)?
想學計算機視覺,高考志愿選大學的什么專業(yè)?謝謝你的邀請。計算機視覺是一門非常前沿的學科,屬于計算機專業(yè)。但是,目前在本科學習中還沒有這樣的專業(yè)。如果你想學習計算機視覺,你可以在本科階段學習計算機相關專
想學計算機視覺,高考志愿選大學的什么專業(yè)?
謝謝你的邀請。計算機視覺是一門非常前沿的學科,屬于計算機專業(yè)。但是,目前在本科學習中還沒有這樣的專業(yè)。如果你想學習計算機視覺,你可以在本科階段學習計算機相關專業(yè)。畢業(yè)后,你可以得到一個計算機視覺研究方向的研究生,然后和你的導師一起學習,之后我就可以拿到博士學位了。
你越往上走,你的視野就越寬廣。也許現(xiàn)在你還是覺得有點困惑。當你對自己的專業(yè)和領域有了一定的了解,你就會知道方向在哪里
學習計算機視覺需要的知識儲備有:1。圖像處理知識。圖像處理一般包括:光學成像基礎、顏色、濾波器、局部圖像特征、圖像紋理、圖像匹配等。立體視覺知識。立體視覺包括攝像機幾何模型、雙目視覺、運動物體結構恢復、三維重建技術等。
3. 人工智能知識。人工智能包括場景理解與分析、模式識別、圖像搜索、數(shù)據(jù)挖掘、深度學習等。
4. 與計算機視覺相關的其他學科包括機器視覺、數(shù)字圖像處理、醫(yī)學成像、攝影測量、傳感器等
我個人認為,在這兩個方向上誰難誰容易并不重要。如果說圖形是在模擬自然,那么視覺就是在模擬人。人們如何理解自然是個謎,自然如何理解自己也是個謎。
流體模擬中的不可壓縮解方程在數(shù)學上非常優(yōu)雅。你應該知道計算機視覺不僅僅是一個簡單的CNN堆棧。在傳統(tǒng)的圖像處理算法中,光流邊緣的提取也是一個非常困難和有趣的問題。在這個領域,有很多研究方向等著你細細琢磨。另外,即使你做圖形,當你想做視覺創(chuàng)意的時候,沒有人會阻止你去做視覺,反之亦然。目前計算機圖形學和計算機視覺的各個研究領域都在強調跨學科的啟發(fā)。我認為這很重要。別把自己吊死在樹上。如果你說我是一個圖形的人,你不允許自己做。這一點經常出現(xiàn)在圖形研究人員身上。我認為圖形社區(qū)的維護也要求我們改變思維,多合作,多學習,多開源。
學習計算機視覺需要哪些知識儲備?
計算機視覺是一門研究如何讓機器“看見”的科學。另外,它是指用攝像機和計算機代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量,并進一步進行圖形處理,使計算機處理更適合人眼觀察或將圖像傳送到儀器進行檢測。
計算機視覺作為一門科學學科,研究相關的理論和技術,試圖建立一個能夠從圖像或多維數(shù)據(jù)中獲取“信息”的人工智能系統(tǒng)