如何將dataframe導(dǎo)成csv？RDD:AResilientDistributedDataset（RDD），thebasicabstractioninSpark.rdd文件Adata框架是一個(gè)分布

如何將dataframe導(dǎo)成csv？

RDD:AResilientDistributedDataset（RDD），thebasicabstractioninSpark.rdd文件Adata框架是一個(gè)分布式數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)分布在分布式集群的每臺(tái)機(jī)器上。Adata框架相當(dāng)于spark SQL中的關(guān)系表，可以用變量函數(shù)在SQL上下文中創(chuàng)建數(shù)據(jù)框架更像是一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)表，這是spark唯一的數(shù)據(jù)格式，是SQL上下文函數(shù)最常用的方法

可以用來格式化數(shù)據(jù)。使用panda包導(dǎo)入panda ASPD#任意多組列表a=[1,2,3]B=[4,5,6]#字典中的鍵值是CSV中的列名dataframe=pd.數(shù)據(jù)幀（{“auname”：a，“buname”：b}）將數(shù)據(jù)幀存儲(chǔ)為CSV，索引指示是否顯示行名稱，默認(rèn)值=Truedataframe.tocsv（“測(cè)試.csv“，index=False，sep=”，”）1234567891011auname buu name 0 1412 523 6同樣，panda還提供了一種讀取CSV的簡(jiǎn)單方法，將panda導(dǎo)入spddata=pd.readcsv（“測(cè)試.csv）12將獲取數(shù)據(jù)幀類型的數(shù)據(jù)。

如何用python把list里的數(shù)據(jù)寫入csv？

在WPS電子表格文件中，以CSV格式保存時(shí)，應(yīng)將移動(dòng)電話號(hào)碼設(shè)置為文本格式。在輸入數(shù)字之前，首先在電子表格的第一個(gè)網(wǎng)格的左上角輸入逗號(hào)。然后輸入電話號(hào)碼，它就會(huì)變成文本格式。也可以直接單擊鼠標(biāo)右鍵，選擇“表屬性”，然后在“表參數(shù)”中選擇“純文本格式”，將輸入的數(shù)字更改為純文本。輸入兩個(gè)或三個(gè)數(shù)字后，選擇“拖動(dòng)”將窗體更改為相同的格式。然后您可以直接輸入電話號(hào)碼，其格式將類似于您的兩個(gè)堂兄弟的純文本格式。請(qǐng)記住，當(dāng)您以CSV格式保存電子表格時(shí)，它會(huì)提示您將其保存到何處，因此您可以通過另存為來選擇以CSV格式保存電子表格。