python自學(xué)的好找工作嗎？如果你不經(jīng)過任何孝道老師的教導(dǎo)。真正自學(xué)，思考人的本性，他可以考上任何一個(gè)學(xué)生，那是一個(gè)偉大的人才。他是個(gè)思想家。他是一個(gè)能思考并成功的人。這是一句老話。他天生有才華。但

python自學(xué)的好找工作嗎？

如果你不經(jīng)過任何孝道老師的教導(dǎo)。真正自學(xué)，思考人的本性，他可以考上任何一個(gè)學(xué)生，那是一個(gè)偉大的人才。他是個(gè)思想家。他是一個(gè)能思考并成功的人。這是一句老話。他天生有才華。但也有一些可以。自學(xué)怎么可能不管用，但它是真正的自學(xué)。夠了。我說得對(duì)嗎？請(qǐng)?jiān)u論一下。非常感謝。對(duì)于那些使用過幾種開發(fā)語(yǔ)言（Java、C#、nodejs、Erlang）然后又轉(zhuǎn)到Python進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)的人，我想談?wù)勎业目捶ā?/p>

首先，Python真的很慢嗎？我的回答是真的。非常慢。for循環(huán)比CPP慢兩個(gè)數(shù)量級(jí)。

那么為什么要使用Python呢？如果我們遍歷超過一億個(gè)數(shù)據(jù)，兩個(gè)數(shù)量級(jí)的差異是不可接受的。但是，如果我們使用Python來執(zhí)行頂層邏輯并阻塞數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)，Python只會(huì)循環(huán)十幾次，剩下的就留給CPU和GPU了。所以兩個(gè)數(shù)量級(jí)無關(guān)緊要？一毫秒和100毫秒在整個(gè)系統(tǒng)中并不重要。

Python最大的優(yōu)點(diǎn)是它可以非常優(yōu)雅地將數(shù)據(jù)拋出到高效的C、CUDA中進(jìn)行計(jì)算。Numpy、panda、numba這些優(yōu)秀的開源庫(kù)可以非常方便高效地處理海量數(shù)據(jù)，借助ZMQ、cell等還可以做分布式計(jì)算，gevent借助epoll系統(tǒng)IO優(yōu)化。因此，它不需要花費(fèi)太多的精力就可以優(yōu)雅高效地完成海量數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)。這就是Python如此流行的原因。

好好想想。同樣的性能，代碼只有CPP或Java的三分之一或更少，不是很吸引人嗎？

Python語(yǔ)言其實(shí)很慢，為什么機(jī)器學(xué)習(xí)這種快速算法步驟通常還是用呢？

謝謝。這并不難。在Python中，有一個(gè)名為random的內(nèi)置模塊隨機(jī).randint在這個(gè)函數(shù)中，您只需要傳入最小值和最大值，就可以在其范圍內(nèi)隨機(jī)生成整數(shù)。

在生成過程中，第一個(gè)數(shù)字可以隨機(jī)生成并添加到列表響應(yīng)中。當(dāng)響應(yīng)的長(zhǎng)度小于2時(shí)，如果生成的第二個(gè)數(shù)字大于第一個(gè)數(shù)字，則會(huì)將其添加到列表響應(yīng)中。當(dāng)條件滿足時(shí)，將返回響應(yīng)。如果不滿足，輪詢將繼續(xù)，直到生成的數(shù)字大于第一個(gè)數(shù)字。