T值和F值是判斷顯著性的過(guò)程值，尤其是p值。F值用于確定是否至少一個(gè)自變量X對(duì)模型中的因變量y有影響。如果它是顯著的（見(jiàn)p值），這意味著所有x中至少有一個(gè)會(huì)對(duì)y產(chǎn)生影響。T值用于判斷每個(gè)自變量的顯著性

T值和F值是判斷顯著性的過(guò)程值，尤其是p值。F值用于確定是否至少一個(gè)自變量X對(duì)模型中的因變量y有影響。如果它是顯著的（見(jiàn)p值），這意味著所有x中至少有一個(gè)會(huì)對(duì)y產(chǎn)生影響。T值用于判斷每個(gè)自變量的顯著性。如果是顯著的，則意味著該變量對(duì)模型有顯著影響。而利用spssau進(jìn)行分析，可以直接得到文本結(jié)果和標(biāo)準(zhǔn)格式的數(shù)據(jù)。

spss做回歸分析，擬合度和F值都很低，怎么辦啊？是模型錯(cuò)了嗎？要怎么處理啊？

關(guān)鍵是回歸模型的檢驗(yàn)，即這里的sig是否小于0.05，如果小于0.05，說(shuō)明回歸模型是可以使用的，但是你只能用這些自變量來(lái)解釋這么多的變量

我不知道你使用的Amos模型是潛變量模型還是路徑模型。據(jù)我所知，路徑模型的原理和SPSS一樣，結(jié)果非常接近，但潛變量模型不一定。如果論文已經(jīng)聲明使用了Amos，那么Amos就不能通過(guò)，所以我們不能說(shuō)回到SPSS，因?yàn)锳mos作為一種更全面、更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒?，已?jīng)否定了研究假設(shè)。如果我們?nèi)匀挥靡环N不精確的方法來(lái)檢驗(yàn)這個(gè)假設(shè)，那顯然是沒(méi)有意義的。

在用SPSS做多元回歸分析時(shí)，擬合度只有0.3，該怎么處理?問(wèn)題比較多比較急，在線(xiàn)等!謝謝？

方程模型整體意義重大，說(shuō)明可以使用，但擬合度很低?？赡苁菙?shù)據(jù)有問(wèn)題。建議您嘗試數(shù)據(jù)的分布，看看是否需要在線(xiàn)性分析之前轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)