python把nan值去掉 python中怎樣判斷一個(gè)dataframe非空?
python中怎樣判斷一個(gè)dataframe非空?importpandasaspddimportnumpyanspff=pd.數(shù)據(jù)幀( np.random.隨機(jī)(10,6)) 測(cè)向iloc[5,3]=
python中怎樣判斷一個(gè)dataframe非空?
importpandasaspddimportnumpyanspff=pd.數(shù)據(jù)幀( np.random.隨機(jī)(10,6)) 測(cè)向iloc[5,3]= np.nandf.iloc公司[7:9,5]= np.南判斷是否有缺失值df.isnull()確定哪些列缺少值df.isnull(). Any()#只顯示缺少值的DF行[df.isnull(). 值==true
python中如何進(jìn)行開(kāi)方運(yùn)算?
可以使用數(shù)學(xué)庫(kù)
導(dǎo)入數(shù)學(xué)=4print數(shù)學(xué).sqrt(4) #2]]也可以直接使用Python的**運(yùn)算符
a=8A**(1/3)#open 3次方等于1/3次方。結(jié)果是2math中其他常用的數(shù)學(xué)函數(shù):ceil(x)取頂層(x)取底層(x)取絕對(duì)值階乘(x)階乘超(x,y)sqrt(x*x,y)pow(x,y)x的y次方冪sqrt(x)開(kāi)方對(duì)數(shù)(x)log10(x)TRUNC(x)截?cái)嗾麛?shù)部分為Nan(x)判斷是否為Nan(不是數(shù)字)degree(x)radians(x)radians
熊貓基于兩種數(shù)據(jù)類(lèi)型:series和dataframe。
系列是一種一維數(shù)據(jù)類(lèi)型,其中每個(gè)元素都有一個(gè)標(biāo)簽。如果您讀過(guò)這個(gè)關(guān)于numpy的系列文章,您可以看到這個(gè)系列類(lèi)似于numpy中標(biāo)記的元素?cái)?shù)組。
標(biāo)簽可以是數(shù)字或字符串。
數(shù)據(jù)幀是二維表結(jié)構(gòu)。
熊貓的數(shù)據(jù)幀可以存儲(chǔ)許多不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型,每個(gè)坐標(biāo)軸都有自己的標(biāo)簽。你可以把它看作是一個(gè)系列的詞典條目。