什么是人工智能呢?人工智能和人類智能的區(qū)別有哪些？人類會被人工智能統(tǒng)治嗎？在回答“人工智能與人類智能的區(qū)別”時，先來看看什么是“人工智能”和“人類智能”。人工智能，也稱為“Ai”，是計算機科學的一個分

什么是人工智能呢?

人工智能和人類智能的區(qū)別有哪些？

人類會被人工智能統(tǒng)治嗎？

在回答“人工智能與人類智能的區(qū)別”時，先來看看什么是“人工智能”和“人類智能”。

人工智能，也稱為“Ai”，是計算機科學的一個分支。如何使計算機模擬人的某些思維過程和智能行為是一個研究的課題。

是人類理解和改造世界的智慧和能力。

人工智能可視為人類智能的繼承和發(fā)展?！本颖旧划?，但善于做事?！比祟愌邪l(fā)人工智能也是為了更好地探索和征服世界。

人類智能是通過生物進化和文化傳承進化而來的，而人工智能是由人類發(fā)展起來的，其進化也是建立在人類構建的深度學習體系之上的。一是自然進化的結果，二是人類研究開發(fā)的結果。

人工智能誕生于人類智能，是機器智能的科學技術，人類智能是人類長期進化所建立的技能。從目前來看，人工智能本質(zhì)上只是人類智能的延伸和發(fā)展。

人工智能可以將人類智能的低級功能發(fā)揮到極致，卻無法觸及人類智能的高級功能。目前，人工智能在圖像、語音、無人駕駛等領域有著無可比擬的效率。其實，它的功能本身就復制了人腦的一些低級功能，比如視覺和聽覺，然后借助電子元件達到了單個任務的最終規(guī)模和速度。

然而，對于人類智力的高級功能，如創(chuàng)造力、社會性、獨立意識、道德判斷、情感能力等，人類還處于探索其生物本質(zhì)的階段，因此，賦予人工智能相應的結構來實現(xiàn)如此復雜的功能是不可能的。

如何制造跟人工智能匹敵的科技，讓人類立于不敗之地？

人類會被人工智能統(tǒng)治嗎？謝謝你的邀請?，F(xiàn)在談論智能變色還為時過早嗎？有點擔心嗎？人工智能的到來給我們帶來了方便快捷的幫助，也是人類智慧的結晶。但也帶來了困惑和擔憂。但是有必要嗎？我認為人工智能的快速發(fā)展顯示了人類科學技術的進步。實踐證明：人工智能是一種可控的智能產(chǎn)品。即使未來有更多的智能機器人，它也是可控的。沒有必要大驚小怪，編一個令人震驚的故事來達到迷惑和傾聽的目的。這只不過是對利益集團利益的影響。用智能機器人代替勞動，用智能醫(yī)療手術，用智能自行車代替人工駕駛，用智能鑰匙代替鑰匙，人們的生活、出行、生活習慣，甚至未來對老人的照顧都可以用人工智能。智力占領市場是不可避免的。但是你不相信人們總是控制人工智能產(chǎn)品嗎？人類自誕生以來，就一直是人為自殘。新事物的出現(xiàn)常常被響亮的呼聲淹沒。你能阻止它嗎？每個人都在責罵手機傷害了人們和他們的后代。你不必嗎？利大于公，弊則要自己克服，即吃肉罵人。為什么麻煩？

人工智能人才分布在哪些領域？

感謝您的邀請。不敢茍同。為人類服務的人工智能的研究和發(fā)展不是毀滅人類，而是幫助人類。人們不怕核武器。他們真的害怕人工智能。為什么？不明白。

??際人工智能人才的領域分布較為集中，主要分布于算法、機器學習等領域。

全球人工智能細分領域人才需求量排名見下圖：

從中美人工智能細分領域人才分布對比來看，中美在算法和機器學習這兩大基礎層領域分布的人工智能人才占比均較大，其中美國占比達56.5%，超過其人工智能總人才數(shù)量的一半，略高于中國的45.6%，人才分布占比排名第二的領域是屬于應用層的機器人領域，排名第三的則是屬于基礎層的硬件、GPU、智能芯片領域，而中美在圖像識別/計算機視覺和自然語言處理等技術層領域分布的人工智能人才數(shù)量則遠低于基礎層領域。

總的來說，人工智能的基礎層是人工智能技術要求相對較高的領域，也是人工智能發(fā)展的核心基礎。基礎層吸引了主要的人才，有利于人工智能行業(yè)的長期發(fā)展，也可為技術層和應用層的后期爆發(fā)做好技術積累，相比于基礎層和技術層的高技術門檻，應用層則相對更趨向于商業(yè)化的解決方案，處于風口之中的應用領域對人才的需求量也較大。

國際人工智能人才分布相對集中，主要集中在算法、機器學習等領域。

全球人工智能領域人才需求排名如下圖所示：

從中美人工智能領域人才分布對比來看，我國人工智能人才在算法和機器學習兩個基本領域所占的比例而美國是比較大的，美國占56.5%，占人工智能人才總數(shù)的一半以上，略高于中國的45.6%，排名第二的領域是機器人，屬于應用層，排名第三的領域是硬件、GPU、智能芯片，屬于基本層。然而，中美兩國分布在圖像識別/計算機視覺和自然語言處理等技術層領域的人工智能人才數(shù)量遠遠低于基礎層。一般來說，人工智能的基本層次是人工智能技術的一個比較高的需求領域，也是人工智能發(fā)展的核心基礎?；A層吸引主要人才，有利于人工智能產(chǎn)業(yè)的長遠發(fā)展，也可以為以后技術層和應用層的爆發(fā)做好技術積累。與基礎層和技術層的高科技門檻相比，應用層更傾向于商業(yè)化的解決方案，風口的應用領域對人才的需求也很大。