利用opencv實(shí)現(xiàn)圖片邊緣坐標(biāo)點(diǎn)的提取？我想：1。二值化，盡量突出目標(biāo)的所有軀干和羽流，分割背景。對(duì)每一行二值化圖像進(jìn)行處理（因?yàn)闃涓傻膶挾冗h(yuǎn)大于羽流的寬度，所以可以反映在每一行的像素上），計(jì)算出所

利用opencv實(shí)現(xiàn)圖片邊緣坐標(biāo)點(diǎn)的提?。?/h2>

我想：1。二值化，盡量突出目標(biāo)的所有軀干和羽流，分割背景。對(duì)每一行二值化圖像進(jìn)行處理（因?yàn)闃涓傻膶挾冗h(yuǎn)大于羽流的寬度，所以可以反映在每一行的像素上），計(jì)算出所有不為0的寬度間隔；3。設(shè)置一個(gè)閾值來(lái)區(qū)分哪個(gè)區(qū)間屬于目標(biāo)主干的范圍，從而根據(jù)得到的區(qū)間得到所有的圖像，通過(guò)對(duì)原始圖的分割得到主圖和分支特征圖。

opencv如何提取旋轉(zhuǎn)矩形的ROI？

如果這是一個(gè)正方形矩形，即沒有偏轉(zhuǎn)角，只需找到左上角的坐標(biāo)以及長(zhǎng)度和寬度，然后設(shè)置一個(gè)遮罩并復(fù)制它。但是這個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)和長(zhǎng)寬不容易確定。對(duì)于你的圖表，我會(huì)給你一個(gè)方法。你可以試試。我以前遇到過(guò)一些項(xiàng)目，我相信它會(huì)奏效的。使用輪廓檢測(cè)，然后通過(guò)線循環(huán)找到所有內(nèi)輪廓中最大的內(nèi)輪廓，得到最大的輪廓，然后像原始圖像一樣設(shè)置一個(gè)完整的0圖像，在完整的0圖像上繪制找到輪廓的內(nèi)填充域，并將完成的作為蒙版。最后，使用copy函數(shù)來(lái)復(fù)制mask中的一個(gè)。

這個(gè)方法有點(diǎn)笨拙，但非常實(shí)用。你可以試試。去年我也遇到過(guò)類似的情況，幾個(gè)師兄一起商量。最后，實(shí)現(xiàn)了opencv程序。如果有更好的溝通方式~~希望你能幫忙。

如何獲取cvseq序列中個(gè)輪廓的點(diǎn)的坐標(biāo)？

M等高線存儲(chǔ)在cvseq中?？梢詫⒅羔樁x為cvcontour。判斷每個(gè)矩形并選擇N個(gè)框。同時(shí)，你可以保存你想要的rect信息

這取決于你如何提取它。cvfindsources有一個(gè)功能。你可以看看。提取輪廓并保存在cvseq結(jié)構(gòu)中。然后，每次取出標(biāo)題并將指針指向下一個(gè)，直到它為空