隨機(jī)變量是不是函數(shù)？隨機(jī)變量是函數(shù)。.隨機(jī)事件，無(wú)論是否與數(shù)量直接相關(guān)，都可以量化，也就是說(shuō)，它們可以用定量的方式表示。隨機(jī)事件量化的優(yōu)點(diǎn)是可以用數(shù)學(xué)分析的方法來(lái)研究隨機(jī)現(xiàn)象。什么是隨機(jī)變量？根據(jù)定義

隨機(jī)變量是不是函數(shù)？

隨機(jī)變量是函數(shù)。

.隨機(jī)事件，無(wú)論是否與數(shù)量直接相關(guān)，都可以量化，也就是說(shuō)，它們可以用定量的方式表示。隨機(jī)事件量化的優(yōu)點(diǎn)是可以用數(shù)學(xué)分析的方法來(lái)研究隨機(jī)現(xiàn)象。

什么是隨機(jī)變量？

根據(jù)定義，隨機(jī)變量是從采樣空間到實(shí)軸的廣義實(shí)值函數(shù)：對(duì)于任何采樣點(diǎn)W，都有一個(gè)唯一的實(shí)數(shù)x（W）對(duì)應(yīng)于它。簡(jiǎn)單明了：隨機(jī)變量是反映實(shí)驗(yàn)結(jié)果的定量指標(biāo)，通常隨實(shí)驗(yàn)結(jié)果而變化。隨機(jī)變量的引入對(duì)概率論的發(fā)展具有重要意義：1。使事件的表達(dá)更加方便和系統(tǒng)[注：X（W）屬于任意實(shí)數(shù)區(qū)間（a，b）是一個(gè)事件]。2隨著隨機(jī)變量的引入，事件概率的研究不再是人們關(guān)注的焦點(diǎn)，而是對(duì)隨機(jī)變量的研究。這具有劃時(shí)代的意義：事件無(wú)限，研究無(wú)止境，但隨機(jī)變量的規(guī)律完全可以由其分布函數(shù)決定，而且只有一個(gè)分布函數(shù)，這大大加速了概率論的發(fā)展。

隨機(jī)變量的特征是什么？

隨機(jī)變量的特點(diǎn)是不確定性和隨機(jī)性

隨機(jī)變量在不同的條件下，由于偶然因素的影響，可能會(huì)取各種不同的值，具有不確定性和隨機(jī)性，但是這些值落在一定范圍內(nèi)的概率是確定的，這類變量稱為隨機(jī)變量。

隨機(jī)變量可以是離散的或連續(xù)的。例如，分析測(cè)試中的測(cè)量值是一個(gè)具有概率值的隨機(jī)變量，測(cè)量量的值可能在一定范圍內(nèi)隨機(jī)變化。具體數(shù)值在測(cè)量前不能確定，但測(cè)量結(jié)果是確定的，重復(fù)測(cè)量得到的測(cè)量值具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。隨機(jī)變量和模糊變量的不確定性的本質(zhì)區(qū)別在于后者的測(cè)量結(jié)果仍然是不確定的，即模糊的。

隨機(jī)變量的方差公式是什么？

離散隨機(jī)變量的方差：D（x）=e{[x-e（x）]^2}。（1） =e（x^2）-（Ex）^2。（2） （1）是方差的偏差表達(dá)式。如果LZ不明白，你可以記住（2）（2）表達(dá)式：方差=x^2的期望值-x的期望平方。x和x^2都是隨機(jī)變量。例如，對(duì)于一個(gè)隨機(jī)變量的值，隨機(jī)變量x服從“0”-1：取0概率為Q，取1概率為P，pq=1，然后：對(duì)于隨機(jī)變量x，期望e（x）=0*q1*P=P，對(duì)于隨機(jī)變量x^2，期望e（x^2）=0^2*q1^2*P=P，從方差公式（2）中得出：D（x）=e（x^2）-（Ex）^2=P-P^2=P（1-P）=PQ，無(wú)論對(duì)于x還是x^2，都是一個(gè)隨機(jī)變量，或一個(gè)實(shí)驗(yàn)，而不是一個(gè)未知函數(shù)。我們需要知道主題的隨機(jī)變量服從什么賦值，然后才能判斷隨機(jī)變量具有什么性質(zhì)，或者可以得到什么條件！