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flask網(wǎng)站的部署和發(fā)布 微服務在Docker k8s下如何部署?

微服務在Docker k8s下如何部署?最近,這些技術已經(jīng)在項目中使用。讓我介紹一些有價值的想法。首先,結論如下:1。K8s是一款非常好的技術,非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運行的pod數(shù)量不等于用戶設置的期

微服務在Docker k8s下如何部署?

最近,這些技術已經(jīng)在項目中使用。讓我介紹一些有價值的想法。

首先,結論如下:

1。K8s是一款非常好的技術,非常穩(wěn)定。如果發(fā)現(xiàn)正在運行的pod數(shù)量不等于用戶設置的期望值,k8s將自動創(chuàng)建或刪除pod,直到它們相等為止。這不僅確保了服務的不間斷運行,而且還動態(tài)地擴展了服務規(guī)范。用戶只需要調整pod的復制次數(shù),剩下的留給k8s,這很容易讓人擔心。

2. 使用Jenkins集成命令行操作,雖然我個人比較喜歡使用命令行,但我不得不承認,使用Jenkins集成命令行操作將大大提高工作效率。

實現(xiàn)步驟如下:(本文以Azure平臺為例)

1。寫dockerfile

2。在Jenkins中創(chuàng)建任務并執(zhí)行包含以下命令的腳本

2.1 git將源代碼拉到本地

2.2 docker build命令生成映像文件

2.3 docker定義映像文件版本號并上載到Azure平臺

2.4 kubectl命令創(chuàng)建k8s部署和服務。

每個版本2.5update,可以調用update image來編譯新的鏡像版本并提供給k8s

注意,在創(chuàng)建k8s的部署和服務時,需要用yaml格式編寫配置文件。部署配置包括名稱、映像文件地址、最大和最小CPU分配值、最大和最小內存分配值等。服務配置文件包括名稱、引用的部署名稱以及是否使用負載平衡器。

有關更多詳細信息,請參閱我的wikihttps://github.com/FamingHou/MyWiki

k8s為什么那么難部署?

K8s部署并不是特別難,但是如果你想學習,建議你先通讀一下整體知識!另外,可以參考我自己的相關腳本,頭條搜索“非常友好的kubernetes集群部署腳本”,使用該腳本部署k8s會非??欤〔渴鸬睦щy主要是由于缺乏網(wǎng)絡環(huán)境,導致各種插件超時。我想敦促受試者更加耐心,k8s本身有很多概念。學習的重點是理解各種專業(yè)概念,能夠在日常工作中及時處理問題。

安裝Kubernetes為什么要關閉防火墻?

除了部署k8s,許多公司在安裝過程中直接關閉swap、SELinux和防火墻

SELinux,這是一個用于增強安全性的組件,但它非常容易出錯,而且很難定位。一般來說,在安裝系統(tǒng)后,首先禁用它

iptables防火墻,它將過濾和轉發(fā)所有網(wǎng)絡流量。如果是內網(wǎng)機器,直接關機會影響網(wǎng)絡性能,但k8s不能直接關機。K8s需要使用防火墻進行IP轉發(fā)和修改。當然,這也取決于所使用的網(wǎng)絡模式。如果采用的網(wǎng)絡模式不需要防火墻,可以直接關閉

交換。當內存不足時,Linux會自動使用swap將部分內存數(shù)據(jù)存儲到磁盤上,如果是k8s服務發(fā)現(xiàn),就更靈活了,沒有必要了,因為k8s有一個coredns來解析部署的k8s服務。如果是微服務服務發(fā)現(xiàn),比如Eureka,它仍然是需要的

任何架構都不是說是最好的部署解決方案,而是根據(jù)自己的實際場景設計一個最佳的解決方案。對于公共服務,一般采用兩主多從的方案,保證了集群的容災能力,。它還可以保證集群的高性能