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利用python進行數(shù)據(jù)分析 Python矩陣連續(xù)出現(xiàn)1的次數(shù)?

Python矩陣連續(xù)出現(xiàn)1的次數(shù)?#coding:utf-8def checknum(l,n=1):#計算列表中連續(xù)=n的數(shù)目,返回最大連續(xù)數(shù)res=[]count=0for i in l:if i

Python矩陣連續(xù)出現(xiàn)1的次數(shù)?

#coding:utf-8def checknum(l,n=1):#計算列表中連續(xù)=n的數(shù)目,返回最大連續(xù)數(shù)res=[]count=0for i in l:if i == n:count =1else:res.append(count)count=0return max(res)d=[[1, 0, 0,1], [1, 1, 1,1], [1, 1, 0,0], [1, 1, 1,1], [0, 0, 0,1]]d2=[[i[j] for i in d] for j in range(len(d[0]))] #轉為列形式print [i.count(1) for i in d2]#每列中含有1的數(shù)目print [checknum(l) for l in d2]#每列中連續(xù)出現(xiàn)1的數(shù)目輸出:[4, 3, 2, 4][4, 3, 1, 2]

學Python一定要會算法嗎?

剛開始入門時,不是必須學好算法的。但是隨著技術的深入,算法還是需要的,不然只能干點"搬磚"的活兒。

1、學好軟件開發(fā)離不開計算機理論基礎,如數(shù)據(jù)結構、操作系統(tǒng)、網(wǎng)絡技術、算法研究等。如果熱愛這門技術,這些都是不問題,先入門,這些慢慢的都可以補上。

2、關于算法,它是軟件開發(fā)的靈魂,沒有好的算法寫不出優(yōu)秀的程序。

3、如何學習算法,首先選取經(jīng)典算法教材?;A的可以先從《數(shù)據(jù)結構》學起,里面有些基礎算法,然后再去學專門的算法(其實把數(shù)據(jù)結構范疇的算法學好,一般就夠用了)。還有網(wǎng)上有很多論壇,算法網(wǎng)站,為了吸引眼球 一般都做的淺顯易懂。還有大部分算法為c語言,但語言在算法層面都相通的,明白算法模型才是最重要的。

4、萬事開頭難,只要入門,剩下的就是慢慢經(jīng)營這門技術就行了。算法在實踐中學的最快也最牢固。

希望能幫到你




Python能否進行大規(guī)模數(shù)值計算?

感覺在問這個問題的時候,你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實Python很多比較好時的模塊都是用c寫的,像numpy是一個常用的Python數(shù)值計算的庫,他就是用c實現(xiàn)的。而且,現(xiàn)在電腦的配置也不像十幾年前那么低了。今年Python依靠人工智能而掀起了一股浪潮,作為人工智能產(chǎn)品開發(fā)中最受歡迎的編程語言,而人工智能相關產(chǎn)品的開發(fā),自然也離不開大數(shù)據(jù)的支撐,所以不用去懷疑Python能不能進行大規(guī)模的數(shù)值計算。