python中如何把數(shù)據(jù)寫入csv文件之中？#事實上，CSV文件是一個用逗號分隔的文本文件，所以您只需要用Python中的open函數(shù)打開它。#我把修改過的文件保存為Bu輸出.csvBuint={}表

python中如何把數(shù)據(jù)寫入csv文件之中？

#事實上，CSV文件是一個用逗號分隔的文本文件，所以您只需要用Python中的open函數(shù)打開它。#我把修改過的文件保存為Bu輸出.csvBuint={}表示i在open（“B.csv”）中。readlines（）[1:]：j=i.split（”，”），如果len（j）>2:Buint[j[0

=j[4]auint=open（“a.csv”）。readlines（）表示i在range（1，len（auint））：auint=auint[i]。rstrip（）.split（”，”）auint[-1]=Bu內景（a_uint[4]，“0”）a_int[i]=“，”。加入（auint “n ”打開（“bu輸出.csv“，”w“）.write（”“）.join（a）。建議對大量數(shù)據(jù)使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內存中。當數(shù)據(jù)沒有分割，計算機配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。數(shù)據(jù)處理完成后，計算機也會在不釋放內存的情況下比較卡。VBA一般啟動兩個CPU核進行數(shù)據(jù)計算，運算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA新的進一步開發(fā)，更建議大家學習python。如果只操作excel，兩種學習難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個組件進行數(shù)據(jù)處理，power query進行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進行分析，而power-BI用于數(shù)據(jù)處理view用于數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點是學習周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度相對較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當然，為了能夠長久的持續(xù)下去，還是比較推薦學習python的，但是起步周期會比較長

最常用的方法是使用panda包導入panda ASP#a=[1，2，3]B=[4，5，6] #字典中的鍵值是CSV中的列名dataframe=pd.數(shù)據(jù)幀（{“auname”：a，“buname”：b}）將數(shù)據(jù)幀存儲為CSV，索引指示是否顯示行名，默認值=Truedataframe.tocsv（“測試.csv“，index=False，sep=”，”）1234567891011auname buu0 1412 523 6類似地，panda還提供了一個簡單的方法讀取CSV，導入panda作為spddata=pd.readcsv（“測試.csv）12將獲取數(shù)據(jù)幀類型的數(shù)據(jù)。

操控excel,選擇Python還是vba？

如果您的數(shù)據(jù)是列表格式，您可以使用迭代器將數(shù)據(jù)寫入文件，并添加必要的分隔符以形成CSV文件。如果數(shù)據(jù)是字典格式，則需要考慮使用換行符或其他特殊符號來拆分每個字典元素（包括鍵和值）。鍵和值可以被認為是由之前不重復的分隔符分隔的。操作方法如下：

1。通過讀寫追加打開CSV文件。

2. 找到CSV文件的結尾。

3. 最后，以與上一個CSV使用的分段相同的格式添加數(shù)據(jù)。

4. 關閉文件