opencv有旋轉函數(shù)嗎？首先計算旋轉矩陣cvmat*rot_umat=cvCreateMat（2,3，CV_32FC1）cv2DRotationMatrix（center，angle，scale，r

opencv有旋轉函數(shù)嗎？

首先計算旋轉矩陣cvmat*rot_umat=cvCreateMat（2,3，CV_32FC1）cv2DRotationMatrix（center，angle，scale，rot），然后旋轉變換cvtransform（SRC，DST，rot）如果圖像基于特征點匹配，建議選擇帶方向信息的特征提取算法，這樣每個特征點在提取特征時都會計算出一個主方向。這個主方向與圖像的旋轉無關，而是與特征點周圍像素的梯度有關，因此在處理旋轉圖像時，旋轉方向發(fā)生變化時，不必考慮圖像的旋轉。

opencv圖像旋轉后的匹配怎么做？

非常簡單。

1使用rotatedrect minarealect（inputarray points）獲得旋轉的矩形

2將其四個角存儲在向量<point>中以形成輪廓。四個角怎么走？看到了嗎http://docs.opencv.org/modules/core/doc/basic結構.html？highlight=rotatedrect#rotatedrect

你可以做到。

然后遍歷內輪廓的點，并使用opencv函數(shù)pointpolygontest確定點與四邊形之間的距離。

應注意的是，由于點位于輪廓內，因此獲得的距離為負。

opencv如何提取旋轉矩形的ROI？

如果這是一個正方形矩形，即沒有偏轉角，只需找到左上角的坐標以及長度和寬度，然后設置一個遮罩并復制它。但是這個點的坐標和長寬不容易確定。對于你的圖表，我會給你一個方法。你可以試試。我以前遇到過一些項目，我相信它會奏效的。使用輪廓檢測，然后通過線循環(huán)找到所有內輪廓中最大的內輪廓，得到最大的輪廓，然后像原始圖像一樣設置一個完整的0圖像，在完整的0圖像上繪制找到輪廓的內填充域，并將完成的作為蒙版。最后，使用copy函數(shù)來復制mask中的一個。

這個方法有點笨拙，但非常實用。你可以試試。去年我也遇到過類似的情況，幾個師兄一起商量。最后，實現(xiàn)了opencv程序。如果有更好的溝通方式~~希望你能幫忙。

opencv如何提取旋轉矩形的ROI？

非常簡單，1用rotatedrect minarealect（inputarray points）得到旋轉矩形，2把它的四個角保存成一個向量

要顯示，可以用OpenGL來做，OpenGL在圖像顯示方面很好，opencv主要是用來處理的。

您也可以編寫一個窗口程序來處理WM計時器事件，但最好使用雙緩沖。