OpenCV如何進(jìn)行二值圖像的分水嶺算法？我沒(méi)用。但是，從程序的角度來(lái)看，彩色圖像的處理首先要對(duì)灰度圖像進(jìn)行處理，然后再對(duì)彩色圖像進(jìn)行處理。轉(zhuǎn)換函數(shù)是cvtcolor（…），參數(shù)是cv_Bgr2gra

OpenCV如何進(jìn)行二值圖像的分水嶺算法？

我沒(méi)用。

但是，從程序的角度來(lái)看，彩色圖像的處理首先要對(duì)灰度圖像進(jìn)行處理，然后再對(duì)彩色圖像進(jìn)行處理。轉(zhuǎn)換函數(shù)是cvtcolor（…），參數(shù)是cv_Bgr2gray is RGB to gray，參數(shù)cv_2bgris gray to RGB。如果處理結(jié)果是color，它將變?yōu)榛疑篶vcvtcolor（inputimg，grayimg，CVBgr2gray）

研一新生導(dǎo)師讓選方向，F(xiàn)PGA，51和stm32單片機(jī)，opencv這三個(gè)那個(gè)比較有前景呢？

我推薦FPGA

我推薦OpenCV。由于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用，CNN圖像分割非常容易實(shí)現(xiàn)。在Python編寫(xiě)代碼時(shí)，opencv庫(kù)、tensorflow庫(kù)、numpy庫(kù)等會(huì)一起使用，MATLAB會(huì)有點(diǎn)尷尬。