python線程和協(xié)程的對比？為了提高性能，我們應該優(yōu)化代碼算法和邏輯。多線程和協(xié)同程序都是為了提高執(zhí)行效率。python異步協(xié)程跟多進程、多線程哪個效率高？Python多線程不能有效，因為它有一個G

python線程和協(xié)程的對比？

為了提高性能，我們應該優(yōu)化代碼算法和邏輯。

多線程和協(xié)同程序都是為了提高執(zhí)行效率。

python異步協(xié)程跟多進程、多線程哪個效率高？

Python多線程不能有效，因為它有一個Gil鎖，所以不能并發(fā)執(zhí)行。

排除一個，留下異步進程。效率的高低取決于計算密集型任務和進程間通信的頻率。

還要記住，單個進程是異步的，只有一個核心在滿負荷工作，而多進程可以利用多核功能。

最后，可以混合使用多處理和異步。這種結構與go有點類似，可能是最有效的組合。

簡述python進程，線程和協(xié)程的區(qū)別及應用場景？

1. 線程和進程：線程屬于進程。線程在進程空間中運行。同一進程生成的線程共享相同的內(nèi)存空間。當一個進程退出時，該進程生成的所有線程都將被強制退出并清除。一個線程可以與屬于同一進程的其他線程共享該進程所擁有的所有資源，但它基本上不擁有系統(tǒng)資源，在操作中只有很少的基本信息（如程序計數(shù)器、一組寄存器和堆棧）。

2. 線程、進程和協(xié)程：線程和進程的操作是由程序觸發(fā)的，最后一個執(zhí)行者是系統(tǒng)；協(xié)程的操作是程序員

協(xié)程存在的意義：對于多線程應用，CPU通過切片在線程之間切換執(zhí)行，切換線程需要時間（保持狀態(tài)，下次繼續(xù)）。對于協(xié)同程序，只有一個線程用于指定一個線程中代碼塊的執(zhí)行順序。

協(xié)程應用場景：當程序中存在大量不需要CPU的操作（IO）時，適合協(xié)程；

Python多線程效率不高嗎？

事實上，協(xié)程的效率基本上高于協(xié)程。但成本也相對較高。

你可以參考我以前的文章https://www.toutiao.com/i6498638821624644110/

協(xié)程和多線程都不適用于CPU密集型計算，但適用于I/O密集型計算。Gil對I/O密集型程序中的多線程沒有影響。

python能代替shell嗎？

Shell比python簡單。

安裝一個虛擬機軟件，然后安裝一個Ubuntu系統(tǒng)，然后找一本書，測試shell，然后學習示例，練習很久就會。

Python學習就是找一本書，把里面所有的例子都打出來，然后找?guī)讉€項目練習，再找一個培訓班，這樣才能走出課堂。