關(guān)于excel表格的一些技巧 操控excel,選擇Python還是vba?
操控excel,選擇Python還是vba?對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也
操控excel,選擇Python還是vba?
對(duì)于大量數(shù)據(jù),建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割,計(jì)算機(jī)配置不高時(shí),會(huì)出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后,如果內(nèi)存沒有釋放,電腦也會(huì)多用一卡通。VBA一般啟動(dòng)兩個(gè)CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算,運(yùn)算效率較低?,F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止了VBA的更新,建議大家學(xué)習(xí)python更方便。如果只操作excel,兩種學(xué)習(xí)難度相差不大,但是Python會(huì)有更好的發(fā)展空間
還有一種更方便的方法,就是用power Bi的三個(gè)組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,用power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,使用PowerPivot分析視圖進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化具有學(xué)習(xí)周期短、數(shù)據(jù)自動(dòng)刷新、啟動(dòng)速度快等優(yōu)點(diǎn)。使用這種方法,效率可能比excel快,但速度仍然低于python。當(dāng)然,為了長(zhǎng)期的可持續(xù)發(fā)展,建議大家學(xué)習(xí)python,但啟動(dòng)周期會(huì)更長(zhǎng)
python的優(yōu)點(diǎn):1。處理大量數(shù)據(jù)(Excel 2010)最大100W行)
2。需要頻繁改變參數(shù)的重復(fù)性工作
3。最大的優(yōu)勢(shì):各種軟件包(算法包、數(shù)據(jù)處理包)除上述情況外,Excel和一些數(shù)據(jù)可視化工具扼殺了python(特別是在可視化和可視化后的交互方面)。如果你認(rèn)為excel不如python,那只說明你不懂excel函數(shù)和VBA編程
在很多情況下,性能不是瓶頸。大約80%的應(yīng)用程序不需要高性能。
numpy pandas除了效率對(duì)比excel還有什么功能上的優(yōu)勢(shì)嗎?
下面使用Python將99乘法表寫入excel
運(yùn)行后,代碼文件所在的文件夾將有一個(gè)額外的“99乘法表”excel,內(nèi)容如下:
打印結(jié)果如下:
為什么Python效率這么低,還這么火?
非常有用,比如小編用Python做了一個(gè)BOM管理系統(tǒng)。過去,制作BOM需要一天時(shí)間,但現(xiàn)在只需要幾秒鐘。這些都是小編學(xué)完python后能做的事情,用python很容易自學(xué)也不太難,跟著課本或者學(xué)習(xí)教程,自己滾代碼,很容易開發(fā)出自己的東西,并應(yīng)用到自己的實(shí)際生活和工作中去!--商品:{“商品id”:“3402028863860139304”}--}