在Python中如何使用sorted()函數(shù)排序？>>>a = [5，7，6，3，4，1，2]>>> b = sorted(a) # 保留原列表>>>

在Python中如何使用sorted()函數(shù)排序？

>>>a = [5，7，6，3，4，1，2]

>>> b = sorted(a) # 保留原列表

>>> a [5， 7， 6， 3， 4， 1， 2]

>>> b[1， 2， 3， 4， 5， 6， 7]

如上，這樣就用排序函數(shù)對(duì)列表進(jìn)行了排序。

>>> students = [("john"， "A"， 15)， ("jane"， "B"， 12)， ("dave"， "B"， 10)]

>>> sorted(students， key=lambda s: s[2]) # 按年齡排序[("dave"， "B"， 10)， ("jane"， "B"， 12)， ("john"， "A"， 15)]

>>> sorted(students， key=lambda s: s[2]， reverse=True) # 按降序[("john"， "A"， 15)， ("jane"， "B"， 12)， ("dave"， "B"， 10)]

>>>

如上，可以按照升序跟降序進(jìn)行排序。

請(qǐng)參考。

Python能否進(jìn)行大規(guī)模數(shù)值計(jì)算？

感覺(jué)在問(wèn)這個(gè)問(wèn)題的時(shí)候，你可能主要是懷疑Python的性能吧?其實(shí)Python很多比較好時(shí)的模塊都是用c寫(xiě)的，像numpy是一個(gè)常用的Python數(shù)值計(jì)算的庫(kù)，他就是用c實(shí)現(xiàn)的。而且，現(xiàn)在電腦的配置也不像十幾年前那么低了。今年P(guān)ython依靠人工智能而掀起了一股浪潮，作為人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)中最受歡迎的編程語(yǔ)言，而人工智能相關(guān)產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)，自然也離不開(kāi)大數(shù)據(jù)的支撐，所以不用去懷疑Python能不能進(jìn)行大規(guī)模的數(shù)值計(jì)算。

python中sort用法？

sort() 函數(shù)用于對(duì)原列表進(jìn)行排序，如果指定參數(shù)，則使用比較函數(shù)指定的比較函數(shù)。

# 列表vowels = ["e"， "a"， "u"， "o"， "i"]

# 降序vowels.sort(reverse=True)

降序輸出: ["u"， "o"， "i"， "e"， "a"]

python怎樣用自定義函數(shù)對(duì)列表排序？

例如，我們先用隨機(jī)函數(shù)生成一個(gè)包含有100個(gè)元素的列表import random"""lst = [random.random() for x in range(100)] # 隨機(jī)數(shù)是浮點(diǎn)數(shù)"""lst = [random.randint(1， 1000) for x in range(100)] # 隨機(jī)數(shù)是1到1000的整數(shù)下面我們來(lái)求題主的平方和sum([x**2 for x in lst])