Python編程中，如何實現(xiàn)將Excel文件中多個工作表合并為一個工作表？使用Python熊貓庫，十行代碼。建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。合并工作

Python編程中，如何實現(xiàn)將Excel文件中多個工作表合并為一個工作表？

使用Python熊貓庫，十行代碼。

建議安裝Anaconda或使用PIP install panda直接安裝panda。

合并工作表數(shù)據(jù)，遍歷每個工作表頁面，并使用concat函數(shù)合并所有工作表數(shù)據(jù)。

重復(fù)數(shù)據(jù)消除，使用drop Duplicate（）函數(shù)刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。

要寫入合并結(jié)果，請使用uExecl（）寫入合并結(jié)果。

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操控excel,選擇Python還是vba？

對于大量數(shù)據(jù)，建議使用Python。VBA通常將數(shù)據(jù)存儲在內(nèi)存中。當(dāng)數(shù)據(jù)沒有分割，計算機(jī)配置不高時，會出現(xiàn)更多的卡。經(jīng)過數(shù)據(jù)處理后，如果內(nèi)存沒有釋放，電腦也會多卡。VBA一般啟動兩個CPU核進(jìn)行數(shù)據(jù)計算，運(yùn)算效率較低?，F(xiàn)在微軟已經(jīng)停止更新VBA了，更建議大家學(xué)習(xí)python。如果只操作excel，兩種學(xué)習(xí)難度相差不大，但是Python的開發(fā)空間會更好

另一種更方便的方法是使用power Bi的三個組件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，power query進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，PowerPivot進(jìn)行分析，power Bi進(jìn)行數(shù)據(jù)處理的優(yōu)點數(shù)據(jù)可視化的主要特點是學(xué)習(xí)周期短，數(shù)據(jù)可以自動刷新，啟動速度較快。使用這種方法，效率可能比excel快，但速度仍然不如python快。當(dāng)然，為了能夠長久的持續(xù)下去，建議大家學(xué)習(xí)python，但是起步周期會比較長

在office中使用Excel，有時需要將多個Excel表合并成一個表，那么如何操作呢？

讓我們做一個演示操作。

現(xiàn)在我們使用Excel將兩個表合并為一個表。首先，打開excel，選擇數(shù)據(jù)列，單擊現(xiàn)有連接：

切換到表2，執(zhí)行相同的操作，合并商品銷售表：

確定，然后將多個excel表合并到一個excel表中。操作演示完成。

如何快速把多個excel表合并成一個excel表？

示例：

數(shù)據(jù)示例：

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有關(guān)詳細(xì)信息，請參閱原文

Python數(shù)據(jù)分析工具panda作業(yè)：將多行合并為一行

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