作為一名研究生，除了可以用python寫(xiě)各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？作為一名研究生，你用Python編寫(xiě)算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸

作為一名研究生，除了可以用python寫(xiě)各種算法之外，還應(yīng)該如何提高自己的python水平？

作為一名研究生，你用Python編寫(xiě)算法。我認(rèn)為你想發(fā)展大數(shù)據(jù)和人工智能。

近年來(lái)，隨著大數(shù)據(jù)和人工智能的爆炸式發(fā)展，Python變得越來(lái)越流行。如果你想提高你的Python水平，我想你可以從以下幾點(diǎn)開(kāi)始

！Apache spark是一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，計(jì)算速度快，使用方便，支持復(fù)雜分析，有可能取代MapReduce。

盡管Python在機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能方面有很好的應(yīng)用，但Python有一個(gè)很大的缺陷。它不支持分布式計(jì)算，但這并不重要。Spark提供了一個(gè)優(yōu)秀的Python接口pyspark。有了它，python在分布式計(jì)算和流計(jì)算方面有了很大的改進(jìn)。

另外，spark的核心RDD彈性分布式數(shù)據(jù)集與Python中panda的數(shù)據(jù)幀非常相似，可以很容易地相互轉(zhuǎn)換。因此spark賦予Python以分布式方式處理大型數(shù)據(jù)集的能力。

Python有許多強(qiáng)大的web后端框架，如Django、flash等。學(xué)習(xí)這一點(diǎn)可以鞏固Python的基礎(chǔ)，并使用Python的高級(jí)用法，如裝飾器、類(lèi)、魔術(shù)方法、數(shù)據(jù)庫(kù)等。

您不能總是在一臺(tái)機(jī)器上使用該型號(hào)。您可以在大數(shù)據(jù)框架和網(wǎng)站中部署模型。這要求您了解后端和分布式計(jì)算。學(xué)習(xí)這兩個(gè)方面，不僅可以提高python的水平，也可以讓你在未來(lái)的大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域發(fā)力。

自學(xué)Python能學(xué)會(huì)嗎？

這是一個(gè)非常好的問(wèn)題。作為一個(gè)it從業(yè)者和教育工作者，讓我來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。

首先，隨著當(dāng)前Python語(yǔ)言的應(yīng)用越來(lái)越普遍，很多專(zhuān)業(yè)人士和大學(xué)生希望通過(guò)掌握Python語(yǔ)言來(lái)提高職場(chǎng)的價(jià)值和競(jìng)爭(zhēng)力。由于Python語(yǔ)言本身比較簡(jiǎn)單，自學(xué)Python完全可以掌握Python編程語(yǔ)法。

Python語(yǔ)言本身比較簡(jiǎn)單，初學(xué)者在學(xué)習(xí)初期會(huì)比較容易建立學(xué)習(xí)成就感，但是在自學(xué)Python的過(guò)程中，我們還需要注意以下三個(gè)方面：

第一：注意實(shí)驗(yàn)。在學(xué)習(xí)python編程的過(guò)程中，一定要注意多做實(shí)驗(yàn)。通過(guò)實(shí)驗(yàn)，我們可以逐步建立自己的編程思想，也積累了一些編程經(jīng)驗(yàn)，特別是調(diào)試經(jīng)驗(yàn)。在學(xué)習(xí)python編程的過(guò)程中，最好邊用邊學(xué)，這樣往往能取得更好的學(xué)習(xí)效果。

第二，注意相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言的過(guò)程中，還需要同步學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫(kù)等知識(shí)。掌握這些知識(shí)對(duì)學(xué)習(xí)python編程也有直接的影響。今后要想在程序開(kāi)發(fā)領(lǐng)域走得更遠(yuǎn)，就需要重視數(shù)學(xué)相關(guān)知識(shí)的學(xué)習(xí)，包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論等。第三，注意學(xué)習(xí)方向。學(xué)習(xí)python編程時(shí)最好有明確的學(xué)習(xí)方向。比如，目前以大數(shù)據(jù)為學(xué)習(xí)方向是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，無(wú)論是大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、大數(shù)據(jù)分析還是大數(shù)據(jù)運(yùn)維，python語(yǔ)言都得到了廣泛的應(yīng)用。從近兩年的人才需求來(lái)看，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)崗位的人才需求比較旺盛。

對(duì)于不會(huì)編程的人來(lái)說(shuō)，自學(xué)Pythone難嗎？

世上無(wú)難事，只怕有心人。只要你下定決心，想學(xué)，沒(méi)有什么是學(xué)不到的。另外，對(duì)于那些不會(huì)編程的人來(lái)說(shuō)，一開(kāi)始確實(shí)需要一個(gè)理解和循序漸進(jìn)的過(guò)程。我想只要我堅(jiān)持，我就能學(xué)習(xí)。

談?wù)勎易约旱慕?jīng)歷，我在大學(xué)學(xué)習(xí)C語(yǔ)言課程，我覺(jué)得真的很難，考試很難。當(dāng)我上班的時(shí)候，我有機(jī)會(huì)使用C語(yǔ)言，所以我花了好幾天時(shí)間沉浸在C語(yǔ)言中。我突然覺(jué)得在很多地方都很難，但現(xiàn)在很容易了。我想原因可能是我在大學(xué)學(xué)習(xí)C語(yǔ)言的時(shí)候?qū)W習(xí)和思考不夠。事實(shí)上，如果你戳破窗戶(hù)的紙，你就能看穿它。

有沒(méi)有python編程偏運(yùn)維的書(shū)？

1）“Python自動(dòng)化運(yùn)維：技術(shù)與最佳實(shí)踐”

中國(guó)運(yùn)維領(lǐng)域偶像專(zhuān)家、騰訊資深系統(tǒng)工程師傾力打造，本書(shū)詳細(xì)闡述了Python在運(yùn)維自動(dòng)化、系統(tǒng)監(jiān)控、配置管理等方面的應(yīng)用，集群管理應(yīng)用

2）“saltstack運(yùn)維實(shí)踐”

講解saltstack在運(yùn)維方法書(shū)中的應(yīng)用

3）“ansible”4。系統(tǒng)的運(yùn)行維護(hù)必須與理論和實(shí)踐相結(jié)合，才能取得長(zhǎng)足的進(jìn)步，因此必須從閱讀轉(zhuǎn)向?qū)嵺`。