數(shù)據(jù)可視化分析平臺 大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的關(guān)系是什么?
大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的關(guān)系是什么?大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的關(guān)系從應(yīng)用角度看,商業(yè)智能是商業(yè)智能,是一套完整的解決方案,用于有效整合企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù),快速準(zhǔn)確地提供報表和決策依據(jù),幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策。Bi在數(shù)
大數(shù)據(jù)和商業(yè)智能的關(guān)系是什么?
大數(shù)據(jù)與商業(yè)智能的關(guān)系從應(yīng)用角度看,商業(yè)智能是商業(yè)智能,是一套完整的解決方案,用于有效整合企業(yè)現(xiàn)有數(shù)據(jù),快速準(zhǔn)確地提供報表和決策依據(jù),幫助企業(yè)做出明智的商業(yè)決策。
Bi在數(shù)據(jù)架構(gòu)中處于前端分析的地位,其核心作用是對數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)切片、數(shù)據(jù)上下鉆取、立方體等進(jìn)行多維分析。通過ETL對數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和轉(zhuǎn)換,形成一個完整的數(shù)據(jù)倉庫,然后從數(shù)據(jù)倉庫中提取數(shù)據(jù),然后進(jìn)行前端的商業(yè)智能分析和顯示。
Bi處理的數(shù)據(jù)量是巨大的。例如,finebi business intelligence擁有自己的ETL,可以在短時間內(nèi)響應(yīng)數(shù)據(jù)處理請求并輸出分析結(jié)果。
Bi對穩(wěn)定性和易用性有一定的要求,這是其他數(shù)據(jù)分析工具無法比擬的。
大數(shù)據(jù)應(yīng)用的數(shù)據(jù)源包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),如各種數(shù)據(jù)庫、各種結(jié)構(gòu)化文件、消息隊列和應(yīng)用系統(tǒng)數(shù)據(jù),其次是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
商業(yè)智能里的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是什么?
謝謝。
要首先了解半結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),我們需要了解什么是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
在原有的信息化建設(shè)中,大部分以數(shù)據(jù)庫圖表的方式存儲的數(shù)據(jù)都是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),也就是說,整體的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常好,每個數(shù)據(jù)都有一個唯一的標(biāo)簽,整體的檢索是通過數(shù)據(jù)庫索引的,所有的字段都可以通過SQL語句輕松找到。這些是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。例如,excel類似于一個小型數(shù)據(jù)庫,如果其中有大量的數(shù)據(jù),就很方便我們查找。相對而言,word中的圖表數(shù)據(jù)比excel更難查找。如果ppt包含圖片、視頻和其他數(shù)據(jù),那就更難了。那么Excel可以與結(jié)構(gòu)化進(jìn)行比較,word和PPT可以與半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化進(jìn)行比較。如今,非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的數(shù)量迅速增加,與富媒體時代息息相關(guān)。大多數(shù)人在閱讀文字和數(shù)字之前?,F(xiàn)在,人們玩直播、點播,視頻數(shù)據(jù)增多,語音交互更加頻繁,各種物聯(lián)網(wǎng)不規(guī)范的數(shù)據(jù)被生成,大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)被生成。數(shù)據(jù)。
希望對您有所幫助。歡迎交流,謝謝。
-馬可